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Record W7018431425

Diagnóstico electrocardiográfico en equinos de cuadra en la caballeriza del centro de prácticas San Isidro labrador de la UNA Sede Regional Camoapa, departamento de Boaco en el periodo de mayo a julio de 2020

2020· other· es· W7018431425 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueRepositorio Institucional de la Universidad Nacional Agraria (Universidad Nacional Agraria) · 2020
Typeother
Languagees
FieldVeterinary
TopicVeterinary Equine Medical Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsStatistical analysisReference valuesPoison control
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

El electrocardiograma registra gráficamente los potenciales eléctricos originados en el corazón durante el ciclo cardiaco. La correcta interpretación de los grafoelementos es el instrumento esencial en el diagnóstico clínico de trastornos electrofisiológicos del corazón equino, constituyendo una herramienta valiosa en el examen particular del sistema cardiovascular. Los objetivos evaluados fueron: medir las características de los grafoelementos del electrocardiograma y valorar los trastornos del ritmo y conducción eléctrica del corazón en equinos de cuadra. El estudio se realizó en el periodo de mayo a julio del 2020.Es una investigación descriptiva, no experimental, con enfoque cuantitativo, en donde se monitorearon dos grupos de cinco equinos machos, con edades comprendidas de 5 -10 años (Grupo.1) y de 11 a 15 años (Grupo 2). Se realizaron dos monitoreos, uno en reposo y otro15 minutosposterior a ejercicio moderado para determinar trastornos del ritmo y conducción de tipo fisiológico o patológico. Se utilizaron las derivaciones frontales según la metodología de Einthoven modificada (DI, DII, DIII, aVR, aVL y aVF) registrándose los grafoelementos durante 10 segundos por derivación utilizando un equipoECG-1000VET. Las variables evaluadas fueron frecuencia cardiaca, morfología y polaridad (Onda P, Complejo QRS, Onda T), Amplitud (Onda P, Complejo QRS, Onda T), Duración (Onda P, Complejo QRS, Onda T, Intervalo ST, PQ, QT, Segmento PQ, TP), eje eléctrico cardiaco y trastornos de ritmo y conducción. El análisis estadístico descriptivo se realizó utilizando porcentajes, promedios y desviación estándar, la estadística inferencial se ejecutó utilizando la prueba de normalidad (Shapiro-Wilk), Prueba T para muestras independientes paramétricas y no paramétricas (test de Wilcoxon). Las morfologías predominantes son: unimodal + y Bimodal + en P, RS y QR en el complejo QRS, unimodal –y + en T. Existendiferencias significativas(P<0.05)en la duración del segmento ST en DII, en la amplitud no se encontró ninguna diferencia estadística. En los trastornos de ritmo y conducción se encontró un 20% de bloqueos de segundogradoMobitz II, yun 20% de arritmia sinusalacompañada de marcapaso erranteenelgrupo1 (6-10 años), yun 20% de arritmia sinusal, en el grupo 2 (11-15 años). Se concluye que el monitoreo electrocardiográfico es de gran importancia en el diagnóstico de patologías del ritmo y la conducción eléctrica en equinos.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.678
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0030.003
Meta-epidemiology (broad)0.0030.002
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0040.002
Research integrity0.0050.008
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.302
Teacher spread0.289 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
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