Dieciocho alumnos representarán a la UPC en el HNMUN 2013
Bibliographic record
Abstract
El pasado viernes 22 de junio, en la sede de la Secretaría General de la Comunidad Andina, se llevó a cabo la última etapa del proceso de selección del equipo que representará a la UPC en la 59º Sesión del Harvard National Model United Nations – HNMUN 2013, a realizarse del 14 al 17 de febrero de 2013 en la ciudad de Boston, Massachusetts, Estados Unidos. Esta etapa consistió en la simulación de una Sesión de la Conferencia de las Naciones Unidas en el que se trató el tema de terrorismo nuclear, similar al ejercicio que enfrentarán nuestros alumnos en Harvard. El ejercicio tuvo una duración de 9 horas, en el que los participantes demostraron su dominio del idioma inglés, capacidad para trabajar en equipo, liderazgo, iniciativa y habilidades de negociación. En esta tercera etapa participaron 18 alumnos, habiéndose seleccionado a los siguientes 12 alumnos que integrarán la delegación: Paola Avellaneda (Ingeniería Industrial), Myriam Cisneros (Música), Ángel Ramos (Economía y Finanzas), Johana Oshiro, David Tello, Fabiola Gamero, Fernando Collazos, Jazmín Paz, Brenda Céspedes y Rodrigo López (Administración y Negocios Internacionales), Nicole Carbone (Economía y Negocios Internacionales), y Nicole Guibert (Hotelería y Administración). El equipo que representará a UPC estará liderado por Andrés Sánchez (Jefe del Equipo) y Pamela Ramos, alumnos de la Carrera de Administración y Negocios Internacionales, quienes ya han participado en las versiones del HNMUN 2011 y HNMUN - LA 2012, en Boston y Buenos Aires respectivamente y vienen colaborando en la realización de este proyecto. Durante los próximos meses el equipo se preparará en diversas áreas para incrementar su nivel competitivo, como herramientas de negociación (manejo corporal y oral), actuación, inglés, así como en el debate de problemas políticos, sociales, económicos y humanitarios de la actualidad mundial. El proceso de selección en esta tercera etapa estuvo a cargo de los profesores Luis Alberto Mesías y Ernesto Guevara, quienes cuentan con amplia experiencia en materia de negociaciones internacionales, y la profesora María Cecilia Pérez, en calidad de Advisor y Coordinadora del proyecto.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".