Documentation des endotoxines présentes dans l'air ambiant des usines textiles du Québec traitant la fibre de coton
Bibliographic record
Abstract
L’industrie du textile représente environ 750 usines au Québec et implique plus de 33 000 travailleurs. Les travailleurs du coton ont été reconnus, il y a déjà plusieurs années, comme étant un groupe de travailleurs à risque de développer des maladies pulmonaires professionnelles. L’agent étiologique responsable de cette condition respiratoire demeure toutefois encore inconnu. Les endotoxines sont identifiées par certains chercheurs comme étant un agent étiologique potentiel de certains des problèmes respiratoires rencontrés chez les travailleurs de l’industrie du coton. L’objectif principal du projet était de documenter les concentrations d’endotoxines rencontrées dans l’air ambiant des usines textiles du Québec où sont manipulées des fibres de coton. Le projet voulait également identifier les étapes de travail pour lesquelles les concentrations d’endotoxines dans l’air sont les plus élevées et d’identifier certains facteurs qui influencent les variations des concentrations d’endotoxines dans l’air. Les usines étudiées lors de ce projet transforment les fibres de coton. Au total quatre usines ont participé au projet. Dans chaque usine, les différentes étapes de transformation ont été échantillonnées à trois reprises. Tous les échantillons d’air, d’eau et de matière ont été analysés par la méthode chromogénique du LAL en utilisant un principe de détection cinétique selon la méthode IRSST 332-1. Cette étude a permis d’observer une grande variabilité des concentrations d’endotoxines tant dans l’air que dans les autres matrices. Malgré ces variations, il a été possible d’identifier certains procédés de transformation comme étant de plus grands générateurs d’endotoxines dans l’air ambiant. Les relations entre les concentrations dans l’air et dans les matériaux ou l’eau des laveurs d’air sont de bonnes pistes de contrôle des concentrations dans l’air puisqu’une relation a pu être démontrée. Nos résultats ne peuvent toutefois pas identifier toutes les variables qui influencent les concentrations d’endotoxines dans l’air ambiant des usines de textiles qui transforment la fibre de coton. Les caractéristiques des systèmes de ventilation tels entre autres, le pourcentage d’air recirculé, le chauffage, le taux d’humidité et l’entretien, les systèmes de captation à la source sont des facteurs qui ont été identifiés en cours d’étude comme pouvant avoir des effets sur les concentrations d’endotoxines mais qui n’ont pas été étudiés dans ce projet. Ce projet permet de documenter pour quatre usines du Québec les concentrations d’endotoxines présentes dans l’air ambiant. Il est maintenant évident que les endotoxines sont des contaminants présents à différentes étapes de transformations des fibres de coton dans les usines du Québec.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".