Education and linguistic boundaries in Québec : student representations and pedagogical reflections from a critical perspective
Bibliographic record
Abstract
Las relaciones entre francófonos y anglófonos de Québec reflejan las luchas históricas y las relaciones de poder entre los grupos. Utilizando el uso de un enfoque constructivista e interaccionista para entender la identidad y el origen étnico, se analiza el papel de las escuelas de idiomas de Inglés en las relaciones intergrupales. Este articulo presenta los resultados de dos estudios cualitativos realizados con los jóvenes que asistieron a escuelas de idioma Inglés en la ciudad de Québec, que muestra cómo el sistema escolar contribuye a la (re) producción de las fronteras lingüísticas. Los límites evidentes entre los grupos lingüísticos, ilustrados en los dibujos de los estudiantes y sus reflexiones, demuestran las complejas relaciones de poder entre los grupos. Teniendo en cuenta estas relaciones de poder y las relaciones entre grupos, se propone un enfoque pedagógico que incorpora las herramientas de la pedagogía crítica para mejorar las relaciones intergrupales en contextos sociales como los encontrados en la ciudad de Québec. Actividades pedagógicas que utilizan este enfoque crítico podría ayudar a los estudiantes enfrentar y desafiar las relaciones de poder entre grupos y interrogar la clasificación entre anglófonos y francófonos de Québec.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.033 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".