Élaboration d'une fiche psychoéducative pour une cueillette d'informations facilitant l'adaptation au processus d'admission des personnes ayant une perte d'autonomie dans leur nouveau milieu de vie.
Bibliographic record
Abstract
Au début de l’année de 2020, la pandémie de COVID-19 frappe de plein fouet. Au printemps de la même année, le Québec était plongé dans la première vague de la pandémie de COVID-19. Plusieurs centres d’hébergement et de soins de longue durée (CHSLD) ont été durement touchés, plusieurs personnes hébergées sont décédées loin de leur proche et les professionnels croulaient tombaient également sous la pression. En mai 2020, le Protecteur du citoyen a annoncé la tenue d’une enquête qui se poursuivra jusqu’à l’automne 2021. Entretemps, il rendit public un rapport d’étape sur le sujet. \nDans son rapport final rendu public en novembre 2021, la Protectrice du citoyen, Madame Marie Rinfret, « cible les causes du drame humain qui a plongé des milliers de personnes vulnérables en CHSLD ainsi que le personnel soignant dans un cafouillage sanitaire et administratif entraînant son lot de décès et de tragédies » (p.9). De nombreuses recommandations en émanant, celles portant sur deux problématiques attirent notre attention et donneront le ton de ce présent essai. \nTout d’abord, une problématique soulevée serait le manque de fluidité dans l’application des consignes et impacts négatifs sur l’organisation des services, une recommandation à cet effet est de « Réviser les approches de gestion en CHSLD afin de favoriser une proximité et un fonctionnement d’équipe entre le gestionnaire responsable, les intervenants et intervenantes, les résidents et résidentes et leurs proches » (p.53). Ensuite, nous retrouvons la recommandation de « Prendre les moyens afin de véhiculer des messages clairs, uniformes, et adaptés au moyen de canaux de communication bien identifiés aux plans local, régional et national afin de faciliter la compréhension commune et d’éviter toute confusion » (p. 53). La protectrice du citoyen nous guide alors sur quelques pistes de solutions : développer des outils pour permettre la gestion de proximité, renforcer l’imputabilité, maintenir la qualité des services au sein des CHSLD et finalement permettre d’assurer la reddition de comptes (Rinfret, 2021). Ce faisant, pour la une autre problématique soulevée concerne le manque de données en temps opportun : systèmes d’information désuets, l’une des recommandations est de « se doter de systèmes intégrés d’information qui permettent d’obtenir en tout temps et en temps réel des renseignements centralisés pour guider la gestion quotidienne, notamment en matière de ressources humaines, de surveillance et de vigie sanitaire, ainsi que d’approvisionnements » (Rinfret, 2021, p. 58). \nQuelques temps avant la pandémie mondiale de COVID-19, au Québec, pour l’année 2018-2019 comparativement à l’année 2017-2018, où nous avons alors vu une augmentation globale de 13% de demandes de relocalisation orientées, par le mécanisme d’accès à l’hébergement (MAH) alors qu’il est possible de constater une augmentation de l’ordre de 25% vers les RI-RTF et de 10% vers les CHSLD (Protecteur du citoyen, 2020). À quelles personnes s'adressent ces milieux de vie? Certainement aux personnes âgées, première population à laquelle nous pensons lorsque nous parlons de ce type de milieu de vie. Il y a aussi une population bien présente, mais laquelle nous échappe; les personnes en perte d’autonomie, de tout âge. \nLe vieillissement de la population a un impact profond sur l’émergence de cette pathologie qui, généralement, affecte les personnes âgées (Prince et al., 2013). En ce sens, les TNCM sont une condition qui est principalement associée à l’âge (Robinson et al., 2014). Au Canada, les TNCM constituent la cause la plus importante d’invalidité chez les personnes âgées et engendrent actuellement des coûts de plus de 10,4 milliards de dollars par année. Sachant que pour le Canada la prévalence des TNCM est de 638 000 personnes atteintes en 2019 et passera à plus 987 000 de personnes en 2033, ces faits sont source d’une préoccupation majeure des gestionnaires et des intervenants de la santé et des services sociaux. C’est donc dire que le nombre de personnes atteintes de ces maladies est en croissance rapide au pays et le Québec n’y fait pas exception. En effet, en 2014-2015, l’Institut national de santé publique du Québec (INSPQ) établissait à 7,5 % la prévalence des troubles neurocognitifs majeurs chez les aînés. Dans le groupe d’âge des 85 ans et plus, la prévalence s’élevait à 29,8 % chez les femmes et à 23,5 % chez les hommes (INSPQ, 2021). Ainsi, la prise en charge de ces troubles cognitifs sera le principal défi à relever lors des prochaines années (Lefebvre, 2003). \nLorsque vient le moment d’une relocalisation, il y a fort à parier que les usagers soient mal connus de l’équipe soignante, et donc, que leur qualité de vie en soit impactée. Pour prévenir à ce problème, nous proposons d’adapter les services à ces personnes. Mais comment les adapter? Tout d’abord en recueillant des informations nous permettant de mieux les connaître, dans leur globalité. Nous proposons alors d’élaborer une fiche psychoéducative pour une cueillette d’informations facilitant l’adaptation du processus d’admission des personnes ayant une perte d’autonomie, dans leur nouveau milieu de vie. \nDans les prochaines sections, nous présenterons la problématique de laquelle émerge le besoin de concevoir une telle fiche. S’en suivront le cadre de référence et l’explication de la méthode utilisée. Enfin, une attention toute particulière sera portée aux considérations éthiques lors de la discussion et des recommandations concernant l’usage et l’application de la fiche psychoéducative seront données en toute fin.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".