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Record W7018971054

Étude et conception des filtres actifs en hautes fréquences

2004· other· fr· W7018971054 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2004
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsComb filterChannel codeLink budget
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce projet de recherche porte sur la conception de filtres actifs à hautes fréquences destinés à supporter les spécifications de la technologie LMDS. Il vise à concevoir un type de filtre pouvant être construit sous la forme d’un circuit MMIC. Deux topologies ont été étudiées : le filtre transversal polynomial et le filtre à canaux multiples. Ce projet en est un uniquement de conception et de simulation et n’aborde pas la fabrication du circuit. Il a toutefois été réalisé en vue d’une réalisation dans les salles blanches de l’Université de Sherbrooke. La conception d’un gabarit passe-bas/passe-haut et d’un amplificateur de liaison a été effectuée dans le cadre de l’étude du filtre transversal polynomial. Toutefois, cette topologie n’a pas permis d’obtenir les caractéristiques souhaitées pour le filtre. Ceci s’explique entre autres par l’impossibilité d’insérer des éléments transversaux ayant une capacité d’entrée négligeable par rapport aux points d’insertion dans le circuit. À la suite de cette impasse, la topologie de filtre à canaux multiples a été étudiée. La conception à canaux multiples a été effectuée à partir de trois branches, chacune composée de deux amplificateurs identiques, conçus spécifiquement pour ce projet, ainsi que d’un filtre d’ordre N=3 de type Butterworth. Le circuit résultant a une bande passante de 400 MHz, pour une fréquence centrale de 28,1 GHz. Son gain en bande passante est supérieur à 4 dB et sa réjection meilleure que -80 dB. Les études sur le taux de rendement de production du circuit montrent que celui-ci est sensible aux tolérances des composants et qu’un grand soin devra être apporté à minimiser celles-ci lors de la réalisation. Les dispositifs électroniques utilisés nécessiteraient une surface légèrement supérieure à 10 mm[indice supérieur 2]

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Methods · Consensus signal: Methods
Teacher disagreement score0.009
Threshold uncertainty score0.030

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.223
Teacher spread0.209 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreMethods

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2004
Admission routes1
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