ESTRUCTURA GENÉTICA DE LAS POBLACIONES DEL GRAN CARIBE TORTUGAS VERDES (Chelonia mydas) A BASE DE SOBRE SECUENCIAS DE ADN MITOCONDRIAL, CON ÉNFASIS EN COLGANTES DEL SUROESTE DE CUBA.
Bibliographic record
Abstract
La conservación efectiva de las Tortugas marinas depende del conocimiento de las interconexiones demográficas entre las poblaciones. Nosotros caracterizamos la variación genética dentro y entre dos colonias de anidación de tortuga verde (Chelonia mydas) en el suroeste de Cuba [N=28] y evaluamos estos datos en un contexto regional para comprender la contribución de cada colonia de anidación a la estructura genética de la especie, a partir de la secuenciación de 490 pb de la región de control del DNA mitocóndrico. En las colonias cubanas los haplotipos pertenecieron al mismo linaje (II) y el 71% de éstos resultaron endémicos, pero con baja representatividad. Entre las colonias de anidación cubanas no se encontró estructura genética significativa. Sin embargo, cuando se comparan los datos con las demás colonias del Gran Caribe se encontró estructura genética significativa (AMOVA), con mayor variación dentro que entre las colonias de anidación. La diferenciación genética (FST) estuvo positivamente correlacionada con la distancia geográfica entre las colonias de anidación. En la población cubana, un patrón de expansión súbita fue soportado por una distribución desigual observada. Sin embargo, El resultado de la Prueba de Fu rechazó el modelo estándar de neutralidad, probablemente como una consecuencia de migraciones recientes. Usando el análisis de clados anidados, se infirió un flujo de genes restringido y un aislamiento por distancia para los clados que contuvieron la mayoría de los haplotipos cubanos. Una fragmentación pasada y/ o una colonización a largas distancia fue inferida entre el total de clados anidados. A pesar de que la población de anidación del suroeste cubano comparte una conexión histórica con las otras poblaciones de la región, constituye una unidad demográfica separada que debe ser manejada independientemente.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".