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Record W7019017673

Dominance sociale et traits d'histoire de vie chez les femelles de la chèvre de montagne

2000· other· fr· W7019017673 on OpenAlexvenueno aff

Bibliographic record

VenueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2000
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsDominance (genetics)PopulationEctothermContext (archaeology)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le but principal de ce projet de recherche était d'étudier comment la dominance et les caractéristiques maternelles affectaient l'organisation sociale et les stratégies de reproduction individuelles chez un ongulé, la chèvre de montagne (Oreamnos americanus). Le suivi à long terme des comportements agressifs et de la reproduction de chèvres marquées a permis de tester des hypothèses mettant en relation les caractéristiques maternelles et la valeur sélective individuelle. L'analyse de près de 2800 interactions agressives a montré que les femelles établissaient une hiérarchie de dominance fortement linéaire qui demeurait stable au cours des années. Dans la population de Caw Ridge, l'âge de la femelle était le principal déterminant du rang social. Ces résultats suggèrent que les relations de dominance pour chaque dyade étaient établies tôt dans la vie, lorsque des différences importantes en faille corporelle entre les juvéniles et les adultes étaient encore évidentes. Un objectif important de ce projet de recherche était de déterminer les effets de la dominance sociale sur le succès reproducteur individuel des femelles. La probabilité de produire un chevreau augmentait avec l'âge de la femelle et son rang social. Les femelles qui étaient les plus dominantes pour leur âge avaient un meilleur succès reproducteur, particulièrement les jeunes femelles de 3 à 5 ans. L'âge et le rang social des femelles n'affectaient pas la survie des jeunes jusqu'au sevrage ou jusqu'à l'âge d'un an. Les conditions environnementales durant l'année de naissance peuvent aussi influencer la croissance et la survie des jeunes. La masse des chevreaux était positivement corrélée avec la qualité de la végétation au début de la période de lactation. Enfin, la dernière partie de ce travail a permis de déterminer si la qualité phénotypique d'un individu pouvait être révélée par la croissance et la symétrie au niveau de la taille des cornes, un caractère morphologique impliqué dans les comportements agressifs. Approximativement 93% de la croissance totale des cornes était complétée à l'âge de trois ans, indiquant qu'il n'y aurait pas de pression de sélection directionnelle pour des cornes plus longues après cet âge."--Résumé abrégé par UMI

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

The three-model screen

all 5,600 screened works →

All three models called this out of scope.

stratum: french · design weight: 1554.47 (the sample is stratified; any rate computed without the weight is wrong)
Claude Opus 4.8OUT
genre: empirical
about Canada: no
confidence: high

Behavioural ecology of social dominance in mountain goats; abstract absent but the title is unambiguous.

GPT-5.6 (high)OUT
genre: other
about Canada: no
confidence: high

The title identifies a biological study of mountain goat life-history traits, not research practice.

Grok 4.5OUT
genre: empirical
about Canada: no
confidence: high

Title is behavioural ecology of mountain goat females; domain zoology, no abstract.

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.552
Threshold uncertainty score0.000

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.002
GPT teacher head0.150
Teacher spread0.148 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2000
Admission routes1
Has abstractno

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