Evaluation of clinical outcomes in patients treated with heparin or direct thrombin inhibitors during extracorporeal membrane oxygenation: a systemic review and meta-analysis.
Bibliographic record
Abstract
Patienten die mittels einer extrakorporalen Membranoxygenierung (ECMO) behandelt werden steigt weltweit an. Eine effektive Antikoagulation ist essenziell, um Thrombosen während der ECMO-Therapie zu vermeiden. Weltweiter Goldstandard der primären Antikoagulans war bisher Heparin, direkte Thrombin Inhibitoren (DTI) konnten sich jedoch als Alternative etablieren. Das Ziel dieser systematischen Übersichtsarbeit und Metaanalyse war es, klinische Endpunkte in Patienten zu vergleichen, die mit Heparin oder DTI antikoaguliert wurden und festzustellen welche Form der Antikoagulation von Vorteil ist. Mehrere medizinische Datenbanken wurden systematisch durchsucht und eine Übersichtsarbeit erstellt. Studien wurden eingeschlossen, wenn Heparin als Antikoagulans mit DTI (Argatroban / Bivalirudin) in ECMO-Patienten verglichen wurde. Das Bias Risiko wurde mit Hilfe der „Newcastle Ottawa Scale“ für systematische Übersichtsarbeiten ermittelt. Der primäre Endpunkt war die Krankenhaussterblichkeit. Blutungen, Thrombosen, ECMO- Dauer, Krankenhausverweildauer, Zeit im therapeutischen Zielbereich und Zeit bis das Antikoagulationsziel erreicht wurden, waren sekundäre Endpunkte. Die Resultate wurden als Forest-Plots dargestellt. Die Evidenz wurde mittels GRADE Ansatz bewertet. Die Suche ergab 4.385 Ergebnisse von denen 18 retrospektive Studien mit 1942 Patienten mit den Einschlusskriterien übereinstimmten. 15 dieser Studien verglichen Heparin mit Bivalirudin und 3 Studien verglichen Heparin mit Argatroban. Das Bias Risiko wurde für die meisten Studien als hoch bewertet. Die Krankenhaussterblichkeit, schwere Blutungskomplikationen und pumpen-assoziierte Thrombosen waren in der DTI-Gruppe seltener [Sterblichkeit — OR 0.69, 95% CI 0.54–0.86; schwere Blutung — OR 0.48, 95% CI 0.29–0.81; Pumpen Thrombose— OR 0.55, 95% CI 0.40–0.76]. Der Prozentsatz der Zeit im therapeutischen Antikoagulationsbereich war für DTI höher [SMD 0.54, 95% CI 0.14–0.94]. Der GRADE Ansatz zeigte sehr geringe Vertrauenswürdigkeit der Ergebnisse für die einzelnen Endpunkte. Diese Meta-Analyse konnte für das Antikoagulationsregime mit DTI und insbesondere für Bivalirudin klinische Vorteile bei ECMO-Patienten im Vergleich zu Heparin zeigen. Bei bisher nicht vorhandenen randomisiert kontrollierten Studien ist jedoch die Vertrauenswürdigkeit der Evidenz gering und daher die Übertragbarkeit auf den klinischen Alltag weiterhin unklar.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.005 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".