Exploration de l’expérience subjective d’intervenantes travaillant auprès de femmes victimes d’agressions sexuelles au Québec
Bibliographic record
Abstract
C’est en 2021 qu’est constaté, au Québec, la plus forte augmentation d’infractions sexuelles déclarées à la police dans les dix dernières années soit plus de 10 000 infractions (Ministère de la Sécurité publique, 2023). En prenant en considération que seulement 5 à 6 % des agressions sexuelles seraient rapportées à la police, il est possible d’estimer que les statistiques réelles sont en réalité beaucoup plus élevées (Cotter, 2021). Cependant, les agressions sexuelles touchent un nombre encore plus grand d’individus lorsque sont considérées les personnes qui sont indirectement touchées par ce crime tels que les intervenants qui travaillent auprès des victimes. En effet, nombre de travaux empiriques ont montré que des individus de différents domaines et professions peuvent être affectés par leur travail avec des victimes de trauma et le travail avec des victimes de violences à caractère sexuel n’y fait pas exception. Cependant, à notre connaissance, peu d’études sur l’intervention auprès de victimes d’agressions sexuelles (VAS) ont été réalisées au Québec. La présente étude a été conduite avec un devis qualitatif inductif ayant comme objectif général d’explorer l’expérience subjective d’intervenantes de genre féminin travaillant auprès de femmes VAS au Québec. Cet objectif général se décline en trois objectifs spécifiques soit mieux comprendre les difficultés, les aspects positifs ainsi qu’identifier les besoins et recommandations des intervenantes pour faciliter leur travail. Des entrevues individuelles semi-structurées ont été réalisées auprès de sept femmes provenant de cinq milieux de travail situés dans trois régions différentes du Québec. L’analyse thématique a été utilisée pour analyser les données recueillies et a permis d’extraire des thèmes et/ou des sous-thèmes pour chaque objectif spécifique. Les résultats appuient ce qui a déjà été identifié dans la documentation scientifique en matière d’impacts négatifs du travail auprès de victimes d’agressions sexuelles particulièrement en ce qui a trait aux contacts difficiles avec le système de justice, aux réactions émotionnelles négatives des intervenantes, aux intrusions du travail dans leur vie privée ainsi que concernant les défis associés à une surcharge de travail. Toutefois, malgré les impacts négatifs et les difficultés rapportés par les participantes, les résultats montrent qu’il est aussi possible pour les intervenantes de retirer des bienfaits significatifs de leur travail auprès de VAS tels qu’un sentiment de croissance personnelle et de gratification, ce qui s’était auparavant moins démarqué dans la documentation scientifique. Les résultats de la présente étude soulignent aussi les besoins et recommandations des intervenantes qui permettraient de faciliter leur travail. Les retombées de cette étude sont discutées en termes de prévention et de sensibilisation pour favoriser le bien-être des intervenantes ainsi que sur le plan de la pratique clinique. Enfin, des pistes de recherches futures sont suggérées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".