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Record W7019186106

Exploration intersectionnelle des discriminations vécues par des populations marginalisées dans des services de counseling de carrière

2025· other· fr· W7019186106 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2025
Typeother
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCareer Development and Diversity
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCultural environmentGender identityPrejudice (legal term)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au Québec comme ailleurs dans le monde, de nombreuses personnes sont négativement affectées par différents systèmes d’oppression comme le racisme, le patriarcat, le cissexisme ou la transphobie, le capacitisme et le classisme. De plus, de nombreuses recherchent suggèrent que les services sociaux et de relation d’aide que ces populations sollicitent pour surmonter obstacles et difficultés rencontrées, reproduisent, parfois inconsciemment, des biais et discriminations à l’encontre des populations marginalisées. C’est pourquoi cette recherche qualitative avait pour objectif d’explorer les discriminations vécues par des personnes marginalisées dans les services de counseling de carrière au Québec, et ce, dans une perspective intersectionnelle. Des entrevues semi-dirigées ont été menées entre décembre 2023 et mai 2024 auprès de neuf personnes. Il ressort de l’analyse thématique des résultats que les services de counseling de carrière au Québec semblent eux aussi reproduire certaines discriminations, notamment capacitistes, classistes, cisexistes, sexistes et racistes. Les discriminations rencontrées se sont exprimées par des manques de compréhension ou de connaissances à propos de l’expérience des personnes marginalisées; des malaises ou inconforts; de l’invalidation; du jugement et des préjugés; des commentaires ou questions inappropriées; un traitement différent en raison de l’identité; une incapacité d'avoir accès aux services; des règles rigides discriminatoires; un accent trop grand mis sur la différence alors que ce n'est pas pertinent; du mégenrage ou l’utilisation du mauvais nom (morinomer). Nos résultats ont aussi permis d’identifier plusieurs pistes de solutions, notamment l’importance de la sensibilisation et de l’éducation des personnes professionnelles du développement de carrière à propos des différents systèmes d’oppressions et des réalités de diverses identités marginalisées, de même que l’adaptation de l'intervention et des services de counseling aux besoins et réalités des personnes marginalisées pour les rendre plus inclusifs. La visée de notre recherche est donc de contribuer à améliorer les connaissances pour augmenter le caractère inclusif des services et permettre des retombées positives dans les milieux de pratique. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : populations marginalisées, discriminations, systèmes d’oppressions, racisme, patriarcat, cissexisme, transphobie, capacitisme, classisme, intersectionnalité, services de counseling de carrière

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.824
Threshold uncertainty score0.353

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0130.006
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.239
Teacher spread0.213 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
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