Extraits de lettres sur la division projetee du diocese des Trois-Rivieres.
Bibliographic record
Abstract
Réservé Ces extraits sont tirés de lettres prises entre des centaines d'autres en- core plus fortes envoyées sur le même sujet au Procureur de VEvêque.m avril 1885.M. le G. V., .... Maintenant, permettez-moi d'ajouter un mot sur ma manière de voir, touchant les deux grandes questions qui ont motivé la visite de Mgr Smuelders au Canada : * A Rome, on a trouvé bien injuste le fait de V Etat dépouil- " lant VEglise (la Propagande") de ses biens.C'était en effet une * spoliation !" Au Canada, des amis ecclésiastiques de l'Université Laval " (corps ecclésiastique) ont voulu dépouiller l'Ecole de Médecine de " Montréal (corporation laïque) de tous ses biens.Plus que cela, " trois Evêques l'ont excommuniée, c'est-à-dire lui ont mis, non pas " un revolver ordinaire, mais les canons de l'Eglise au cœur, et " lui ont dit: " La bourse ou h vie spirituelle!c'est-à-dire la damna -' fion étemelle!! n u Si c'est un mal a Kome pour des laïcs de voler la Propa-" gande, c'est également mal au Canada pour des ecclésiastiques, " des Evêques, de spolier même indirectement l'Ecole de Médecine." Le septième commandement doit être le même partout." Le Saint-Père a protesté contre le vol des biens ecclésiastiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.103 | 0.019 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".