Fonds d'investissement et de développement de la Fédération des caisses populaires du Bas-Saint-Laurent
Bibliographic record
Abstract
Ce fonds, mis en oeuvre en 1973, est le premier du genre à être créé au Québec. Sa création permet au Mouvement Desjardins de s'impliquer directement dans le domaine du développement régional. Ainsi, c'est dans une région-ressource confrontée à de hauts taux de chômage et à l'exode des jeunes que les membres de la Fédération des caisses populaires du Bas-Saint-Laurent entreprennent de mettre sur pied ce premier fonds de développement. La mission du Fonds est de contribuer au développement économique et social de la région. Les secteurs économiques privilégiés sont : l'agriculture, la forêt, les pêches, les transports, les communications et les nouvelles technologies. L'objectif principal consiste à investir dans des entreprises créatrices d'emploi oeuvrant dans l'exploitation et la transformation des matières premières et la mise en marché des produits régionaux. Mentionnons que, outre les entreprises privées, le Fonds accorde une attention particulière aux entreprises "populaires" (de type coopératif, à propriété multiple ou à participation populaire) et aux jeunes promoteurs âgés entre 18 et 30 ans. Le Fonds a fêté ses 25 ans en 1998. Depuis ses origines jusqu'à cette date, il a investi 8, 650, 322$ dans 116 entreprises. Se faisant, il a contribué à la création et au maintien de 3,295 emplois dans la région. Enfin, le Fonds s'est récemment arrimé à Investissement Desjardins. H faudra attendre quelques années avant de pouvoir évaluer l'impact de ce changement. Cet arrimage constituera-t-il une nouvelle solution dans la recherche d'un équilibre entre la rentabilité financière et la rentabilité sociale des projets appuyés ? L'avenir nous le dira.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".