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Record W7019376807

Expertise visuospatiale chez les personnes autistes : quels sont les mécanismes cérébraux impliqués?

2023· other· fr· W7019376807 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languagefr
FieldNeuroscience
TopicAutism Spectrum Disorder Research
Canadian institutionsnot available
FundersCanadian Institutes of Health Research
KeywordsPopulationElderly peoplePoison control
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La perception visuelle semble jouer un rôle dominant au sein du fonctionnement cognitif des personnes autistes. Les habiletés visuospatiales supérieures caractérisent d’ailleurs le profil cognitif de près de la moitié des personnes autistes. Ces supériorités se manifestent entre autres par des pics d’habiletés ou de performances aux tâches visuospatiales. Bien que l’hétérogénéité cognitive soit largement reconnue dans la population autiste, peu d’études la considèrent dans la composition des échantillons, ce qui mène à des résultats contradictoires entre les études investiguant les habiletés visuospatiales. L’objectif de la thèse était d’examiner les bases neurofonctionnelles qui supportent spécifiquement les habiletés visuospatiales supérieures des personnes autistes en comparant celles présentant des forces visuospatiales, celles sans ces forces et des personnes neurotypiques avec l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle lors de deux tâches visuospatiales sollicitant divers processus visuoperceptifs. Les deux études de la thèse ont permis d’examiner l’activité cérébrale et la connectivité fonctionnelle ainsi que leur association avec la performance lors de deux tâches distinctes, soit une tâche de rotation mentale (étude 1) et une tâche adaptée à partir du sous-test des Blocs issu des échelles d’intelligence de Wechsler (étude 2). Dans la première étude, 27 adultes autistes — 13 présentant un pic de performance au sous-test des Blocs des échelles d’intelligence de Wechsler et 14 sans pic — ont été comparés à 23 adultes neurotypiques. Les résultats montrent que les personnes autistes qui présentent un pic aux Blocs ont été plus rapides à la tâche comparativement aux personnes neurotypiques. De plus, en comparaison aux personnes neurotypiques, les personnes autistes qui présentent un pic aux Blocs ont montré une plus grande activation des régions pariétales et occipitales, des connexions fonctionnelles plus fortes entre les régions occipitales et pariétales et entre les régions occipitales et frontales, ainsi que des connexions plus faibles entre les régions pariétales et frontales. En revanche, comparativement aux personnes autistes qui présentent un pic aux Blocs, les personnes autistes sans pic aux Blocs ont montré une plus grande activation des régions situées plus antérieurement et dans l’hémisphère droit. De plus, elles ont démontré une connectivité fonctionnelle diminuée entre plusieurs paires de régions visuoperceptives situées dans la partie postérieure du cortex cérébral par rapport aux personnes autistes qui présentent un pic aux Blocs et aux neurotypiques. Enfin, l’augmentation de la complexité des problèmes visuospatiaux a entraîné une modulation seulement des régions pariétales pour les personnes autistes qui présentent un pic aux Blocs, alors que les autistes sans pic et les neurotypiques ont recruté un ensemble de régions corticales beaucoup plus large et étendu en réponse aux problèmes plus complexes. Dans le cadre de la deuxième étude de la thèse, les échantillons étaient sensiblement les mêmes que ceux de la première étude, comprenant 31 adultes autistes — 15 présentant un pic de performance au sous-test des Blocs des échelles d’intelligence de Wechsler et 16 sans pic — et 28 adultes neurotypiques. Malgré des performances similaires entre les groupes, les autistes — avec et sans pic aux Blocs — ont montré une activation plus importante des régions occipitales comparativement aux personnes neurotypiques. Par contre, les personnes autistes avec un pic aux Blocs se sont démarquées des deux autres groupes par une connectivité fonctionnelle accrue entre les régions postérieures visuoperceptives et par une connectivité fonctionnelle plus faible entre les régions frontales et postérieures situées au niveau occipito-temporal. Une modulation plus faible des régions plus antérieures du cerveau (frontales et pariétales) en réponse à l’augmentation de la cohérence perceptive était également observée de manière distinctive chez les personnes autistes présentant un pic aux Blocs comparativement aux deux autres groupes. L’ensemble des résultats de la thèse suggèrent des mécanismes cérébraux visuoperceptifs plus spécialisés, plus autonomes et plus efficaces supportant les habiletés visuospatiales supérieures retrouvées parmi les personnes autistes. Ces travaux de recherche ont des implications théoriques quant au modèle de surfonctionnement perceptif et du modèle de sous-connectivité en autisme. De plus, l’ensemble des résultats étaye l’importance majeure de tenir compte de l’hétérogénéité en recherche en incluant des sous-groupes autistes mieux caractérisés et plus homogènes sur le plan du phénotype cognitif ou comportemental afin de favoriser une meilleure compréhension du fonctionnement cérébral en autisme et, ultimement, de contribuer à développer des approches clinique et pédagogique plus ciblées et adaptées à différents sous-groupes de personnes autistes. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : autisme, cognition, visuospatial, IRMf, connectivité fonctionnelle

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.033
Threshold uncertainty score0.067

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.244
Teacher spread0.222 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
Admission routes1
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