Gestação em cadelas da raça Retriever do Labrador : alterações hematológicas, perfil de progesterona e métodos de previsão da data do parto
Bibliographic record
Abstract
A gestação é um período crítico na vida reprodutiva de uma cadela, no qual ocorrem alterações fisiológicas, que devem ser do conhecimento do Médico Veterinário para que não sejam julgadas como patológicas. O intervalo entre os cruzamentos/inseminações e o parto pode ser bastante variável, pelo que a determinação precisa da data do parto é crucial para que haja um correto acompanhamento da gestação, assim como uma ótima assistência aquando do parto. Uma monitorização adequada do estro permite, não só prever o período ideal para cobrição/inseminação da cadela, como também a data do parto. Por forma a minimizar a influência da raça e do maneio a que os animais estão sujeitos, foram utilizadas neste estudo 26 cadelas da raça Retriever do Labrador [18 gestantes (G=18) e 8 não gestantes (NG=8)], pertencentes a um só canil. O primeiro objetivo deste estudo foi comparar parâmetros hematológicos e perfis das concentrações séricas de progesterona entre cadelas gestantes e não gestantes. Observou-se no grupo gestante, no período pré-parto, uma anemia normocítica, normocrómica ligeira em 45% das cadelas e uma leucocitose, devido a neutrofilia em 55% das cadelas. Verificou-se um perfil semelhante das concentrações séricas de progesterona entre fêmeas gestantes e não gestantes, portanto, o doseamento de progesterona não permite inferir se a fêmea está ou não gestante. No grupo gestante o diestro terminou entre os 63-66 dias após o pico de LH, enquanto no grupo não gestante terminou entre os 73-75 dias após o pico de LH. O segundo objetivo deste trabalho foi avaliar a precisão da previsão da data do parto utilizando como referência o dia da primeira e da última inseminação artificial (IA), o dia do pico de LH, e o dia do início do diestro citológico. O critério mais preciso para prever a data do parto foi o dia do pico de LH [86,7% (65 +/- 1 dia); 100% (65 +/- 2 dias)] comparativamente com o dia do início do diestro citológico [86,7% (57 +/- 1 dia); 86,7% (57 +/- 2 dias); 100% (57 +/- 3 dias)], sendo o mais falível a data das inseminações. O terceiro, e último, objetivo foi avaliar o impacto da monitorização do proestro/estro na performance reprodutiva. Observou-se que esta monitorização é vantajosa, uma vez que permitiu melhorar as precisões de previsão da data do parto com base na data da última IA e, ainda, diminuir o número de IA por cadela, o que é benéfico para a saúde uterina.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".