Guide d'accueil à l'intention des personnes immigrantes Bienvenue...au Saguenay-Lac-Saint-Jean
Bibliographic record
Abstract
Il me fait plaisir de joindre ma voix à celles des gens de ma région pour vous souhaiter la plus cordiale des bienvenues au Saguenay-Lac-St-Jean. Vous découvrirez ici, à coup sûr, une population chaleureuse et accueillante. Les mots cordialité, entraide et solidarité se conjuguent en harmonie et prennent tout leur sens. Afin de vous accompagner dans la découverte de cette belle région, votre chez-vous, d'apprécier son hospitalité proverbiale et sa culture originale, de vous familiariser avec sa nature exceptionnelle, nous avons rédigé à votre intention ce Guide d'accueil. Vous y trouverez une mine d'informations et de conseils qui faciliteront vos premiers pas. Il vous fournira des renseignements sur l'éventail de services et de programmes gouvernementaux disponibles et comment y avoir accès. Vous pourrez vous y familiariser avec les lois canadiennes et québécoises vous protégeant, vous et votre famille. Vous y dénicherez des indications sur l'accès aux services de santé, d'éducation et de soutien à l'emploi ou, tout simplement, comment entrer en relation avec les nombreux services d'aides-conseils. Ce guide simplifié saura répondre à vos attentes...et bien davantage. Signé par Bernard Généreux, président de la Conférence régionale des élus (CRÉ).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.140 | 0.031 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".