Gouvernance coopérative et développement local : Caisse Desjardins Préfontaine-Orléans et collectivité locale (Hochelaga-Maisonneuve)
Bibliographic record
Abstract
Cette étude explore la relation entre la gouvernance coopérative et le développement local au travers l'analyse du rapport entre une coopérative financière et sa collectivité locale. Le cas étudié est celui de la Caisse populaire Desjardins Préfontaine-Orléans et la collectivité d'Hochelaga-Maisonneuve. Les données ont été collectées en 1999 et l'analyse complétée en 2000. Après l'introduction, le deuxième point porte sur la collectivité locale considérée : le quartier Hochelaga-Maisonneuve dans l'arrondissement Mercier / Hochelaga-Maisonneuve, à Montréal. La troisième section est consacrée à la perception des acteurs face au développement local futur. Les acteurs sont autant ceux de la caisse (directeur général, secrétaire du conseil) que du milieu du développement social (organisateurs communautaires du CLSC) et du développement local économique et communautaire : Corporation de développement de l'Est (CDEST). Dans la quatrième partie, nous présentons la situation actuelle des services financiers de proximité, incluant les liens de la caisse avec son milieu, ainsi que la perception d'acteurs du milieu quant au rôle joué par les institutions financières, principalement la caisse. Dans la section cinq, l'avenir de la coopérative financière est considérée dans le contexte de la réingénierie et de la poursuite des fusions de caisses. Enfin, en sixièmement, les conséquences des transformations de la caisse sont discutées. La conclusion permet d'ouvrir sur la question de la cohésion sociale et en particulier de la contribution d'entreprises collectives comme les coopératives financières à la production de cette cohésion dans la collectivité locale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".