MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7019676684

Hin hljóðu tár : reynsla kvenna af fósturmissi og þörf þeirra fyrir stuðning

2019· dissertation· is· W7019676684 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueSkemman · 2019
Typedissertation
Languageis
FieldMedicine
TopicInnovations in Medical Education
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsAryan raceBurmeseLife history
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Þessi rannsóknaráætlun er lokaverkefni til B.S. prófs í hjúkrunarfræði við Háskólann á Akureyri. Fyrirhugaðri rannsókn er ætlað að rannsaka sálfélagsleg áhrif fósturláta á konur og þannig varpa ljósi á þann stuðning sem þær þurfa. Fósturlát eru algeng og geta haft mikil áhrif á líðan kvenna. Erlendar rannsóknir hafa sýnt að margar konur kalla eftir auknum stuðningi frá heilbrigðisstarfsmönnum. Mörgum finnst sorg þeirra ekki metin til jafns við sorg vegna annars konar missis, því geti þær ekki leitað eftir stuðningi í sínu nánasta umhverfi og eiga það til að einangrast vegna reynslu sinnar. Þetta viðfangsefni hefur lítið verið rannsakað hér á landi og er það von höfunda að með fyrirhugaðri rannsókn verði hægt að meta stuðningsþörf íslenskra kvenna sem ganga í gegnum fósturmissi. Með auknum skilningi og þekkingu er hægt að hlúa betur að þessum konum, með það að markmiði að stuðla að betri líðan og draga úr neikvæðum áhrifum reynslunnar á líf þeirra. 
\nRannsóknarspurningin sem lagt var upp með er: Hver er reynsla kvenna af fósturmissi og þörf þeirra fyrir stuðning frá samfélaginu og heilbrigðisstarfsfólki? Í fyrirhugaðri rannsókn verður notast við eigindlega rannsóknaraðferð og stuðst við fyrirbærafræði Vancouver-skólans. Tekin verða tvö hálfstöðluð djúpviðtöl við 12-14 konur sem uppfylla skilyrði úrtaksins. Höfundar völdu þetta rannsóknarsnið þar sem þeim þótti það henta vel til að nálgast fyrirbærið með opnum hug og þannig fá innsýn inn í reynsluheim kvenna sem misst hafa fóstur.
\n
\nLykilhugtök: fósturlát, reynsla, stuðningur, samfélag, hjúkrun.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesResearch integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.483
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.348
Teacher spread0.329 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueSkemmanSame topicInnovations in Medical EducationFrench-language works237,207