MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W7019695955

The impact of global value chains disruptions on economic activity and inflation : the case of Canada

2023· other· fr· W7019695955 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2023
Typeother
Languagefr
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicGlobal trade and economics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsInflation (cosmology)Value (mathematics)Production (economics)Statistical analysis
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Nous menons une évaluation approfondie de l’impact de la chaîne de valeur mondiale sur l’activité économique du Canada. Notre étude examine la dépendance de 32 secteurs industriels canadiens aux chaînes d’approvisionnement mondiales et analyse l’évolution de la production et de l’inflation au Canada de 1998 à 2022. En combinant les perturbations des chaînes d’approvisionnement mondiales et l’exposition des industries aux goulets d’étranglement étrangers, nous utilisons le modèle "Two-Way fixed effects" pour analyser l’impact des activités liées à la chaîne de valeur mondiale sur les taux de croissance du PIB et l’inflation des prix à la production au Canada au niveau de l’industrie, en tenant compte à la fois des industries manufacturières et non manufacturières. Nos principales conclusions indiquent que les secteurs industriels candiennes dependent massivement des chaines d'approvisionememnt mondiales ce qui la rend vulnérable aux perturbations qui affectent ces derniers, contrairment a à la Chine et aux États-Unis. De plus, notre analyse met en évidence l’importance à la fois des facteurs de demande et des facteurs d’offre en tant que déterminants des goulets d’étranglement de l’approvisionnement. Pendant la pandémie, les perturbations des chaînes d’approvisionnement est associée à une baisse du taux de croissance du PIB et à une augmentation de l’inflation, principalement en raison des facteurs d’offre dominants. Alors qu’avant la pandémie, nous observons une corrélation positive entre la pression de la chaîne de valeur mondiale, l’inflation et l’activité économique, lorsque le rôle des facteurs de demande est plus prononcé. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : perturbations des chaînes d’approvisionnement mondiales, Croissance du PIB, Inflation des PPI, Industries manufacturières canadiennes, Chaîne de valeur mondiale, Analyse au niveau de l’industrie

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.033
Threshold uncertainty score0.240

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.181
Teacher spread0.170 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueArchipelago (Université du Québec à Montréal)→Same topicGlobal trade and economics→French-language works237,207→