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Record W7019885964

Influence du forçage climatique holocène sur les dynamiques écohydrologiques et du carbone de deux tourbières maritimes de l'île d'Anticosti, Golfe du Saint-Laurent, Québec

2022· other· fr· W7019885964 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicMarine and coastal plant biology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWestern europeWaterfowlEnvironmental factorCenozoic
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'île d'Anticosti (7 943 km2), située dans le golfe du Saint-Laurent (GSL ; Québec, Canada), est couverte par environ 25 % de tourbières. Malgré leur superficie relativement importante, les conditions favorisant leur établissement et leur développement dans le paysage régional demeurent méconnues. Nous présentons ici la reconstitution des conditions écohydroclimatiques holocènes et les taux d’accumulation de carbone de deux tourbières maritimes (Pointe de l’Est; PTE et Pluvier; PLU) situées sur la pointe est de l’île d’Anticosti. Ces tourbières ombrotrophes se sont développées sous l’influence des conditions de surface du GSL, en intéraction avec la circulation atmosphérique au cours de l’Holocène. Une carotte de tourbe a été récoltée dans la section la plus profonde de chaque tourbière pour reconstituer la dynamique de la végétation et les variations du niveau de la nappe phréatique à l’aide de l’analyse des macrorestes végétaux et des assemblages de thécamoebiens. La quantification des différents taux d'accumulation de tourbe et de carbone dans ces écosystèmes a été réalisée à partir de l’analyse de la perte au feu, combinée aux modèles d’âges obtenus grâce aux datations au 14C et au 210Pb. Nous présentons une description approfondie de la variabilité du climat influençant le développement des tourbières maritimes au cours de l’Holocène Le taux apparent d'accumulation de carbone à long terme (LORCA, g C m-2 a-1) de PLU (13,3) et PTE (16,8) est inférieur à la valeur moyenne des tourbières nordiques (22,9), probablement en raison d'une forte exposition aux vents. Les résultats montrent que malgré la mise en place de PLU (9440 cal. BP) avant celle de PTE (6250 cal. BP), la transition fen-bog des deux tourbières a été pratiquement synchrone (4540 et 5070 cal. BP respectivement), ce qui indique des conditions hydroclimatiques favorables à la croissance de la tourbe. Le ralentissement de l'accumulation de tourbe combiné à des conditions hydrologiques sèches et variables après ~3300 cal a BP dans les deux tourbières étudiées coïncide avec la transition de l’Holocène moyen vers le refroidissement du Néoglaciaire. Vers 800 cal a BP, le passage d’une tourbe dominée par les sphaignes à une tourbe composée de fragments ligneux suggère la transition de l’anomalie climatique médiévale (MCA) au petit âge glaciaire (LIA). Les périodes de refroidissement caractérisées par une diminution du rayonnement solaire incident et l’incursion de masses d’air arctique froid et sec dans la région du GSL sont exprimées par une diminution de l’accumulation de tourbe, en particulier pour PLU, en raison de sa plus grande exposition aux vents influençant la réduction de l’épaisseur de la couverture de neige ainsi que la pénétration et la durée du gel dans la tourbe. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Holocène, tourbière ombrotrophe, macrorestes végétaux, thécamobiens, accumulation de carbone, paléoclimat, golfe du Saint-Laurent, Est du Canada

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.060
Threshold uncertainty score0.121

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.172
Teacher spread0.165 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2022
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