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Record W7020021469

Influence de l'acculturation sur l'alimentation des haitiennes de Montreal

2024· dissertation· fr· W7020021469 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2024
Typedissertation
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicIndigenous Health and Education
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsFood intakeFood consumptionEthnic community
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le processus d'acculturation, par lequel les nouveaux arrivants acquièrent les caractéristiques du mode de vie du pays d'accueil, modifie la qualité du régime chez différents groupes ethniques. L'acculturation engendre en effet un déclin de la consommation d'aliments traditionnels parallèlement à l'accroissement de celte de nouveaux aliments, changements élevant souvent les risques de maladies chroniques qui prévalent dans les pays développés. Toutefois, cette relation entre l'acculturation et l'alimentation n'a fait l'objet d'aucune étude chez les Haïtiens. La présente étude a pour but d'évaluer l'acculturation alimentaire et son influence sur rapport nutritionnel et les caractéristiques anthropométriques des Haïtiennes vivant à Montréal. L'acculturation, déterminée par le lieu de naissance et l'âge du sujet à son arrivée au Québec, est représentée dans l'étude par la génération à laquelle appartient le sujet: première ou deuxième génération. La recherche a été réalisée auprès de deux groupes de 25 immigrantes haïtiennes, âgées de 19-49 ans, recrutées majoritairement dans deux églises protestantes haïtiennes. L'acculturation alimentaire a été estimée selon la fréquence d'inclusion d'aliments traditionnels ou nouveaux dans la diète de base pré- et post-immigration pour le premier groupe et post-immigration pour le second. L'apport alimentaire habituel a été déterminé par un questionnaire de fréquence de consommation alimentaire. Des mesures anthropométriques ont aussi été relevées. Les résultats révèlent la conservation de l'usage de certains aliments traditionnels, tels le riz et les légumineuses, chez la majorité des sujets (environ 90%) des deux générations. Néanmoins, la mangue, le maïs moulu, le millet, le manioc et l'igname ont disparu complètement dans le régime de base des sujets de deuxième génération. En revanche, la proportion des sujets consommant régulièrement des céréales à déjeuner, du yogourt et des fromages est passée respectivement de 17%, 36% et 54% des sujets de première génération à 52%, 52% et 72% des sujets de seconde génération. Ces changements alimentaires n'ont modifié ni la répartition des composantes énergétiques du régime ni les apports nutritionnels moyens de la majorité des nutriments étudiés, à l'exception de l'énergie, des protéines, de la vitamine Bg et du sodium qui sont plus élevés chez les sujets de deuxième génération. Ces différences sont dépendantes de l'âge des sujets. Par ailleurs, ces changements se sont traduits par une réduction de moitié des risques d'apports inadéquats en calcium (33% vs 16%) et en vitamine D (12% vs 5%) chez les sujets de seconde génération. Les risques d'apports inadéquats en fer se sont toutefois maintenus chez ce groupe (25% vs 21%). Les sujets de première génération ont un poids, un indice de masse corporelle (IMC), un ratio tour de taille/hanches et une proportion de tissu adipeux supérieurs (p<0,01) à ceux de seconde génération. En effet, une forte proportion (80%) des sujets du premier groupe ont un IMC>=25 comparativement à seulement le quart de ceux du deuxième groupe. Ces différences sont toutefois reliées à l'âge des sujets. Ces résultats montrent donc que l'acculturation alimentaire a un effet bénéfique chez les Haïtiennes de Montréal, quoique le déficit nutritionnel en fer persiste. Il serait donc utile d'orienter les futures études sur la prévalence de l'anémie dans cette communauté.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.476
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0210.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.258
Teacher spread0.247 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2024
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