Kiinalaismatkailijat itäisessä Järvi-Suomessa
Bibliographic record
Abstract
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli tutkia itäisen Järvi-Suomen matkailuyritysten valmiuksia vastaanottaa kiinalaismatkailijoita. Tutkimus tehtiin Visit Finlandin Lakeland-Kiinayhteistyötä varten – yhteistyössä tilaaja Visit Finlandin kanssa. Yritysten valmiuden lisäksi tutkittiin yritysten motivaatiota, aiempaa varautumista sekä opastuksen tarvetta. Tavoitteena oli tuottaa tulosten pohjalta kehitysideoita, joita Visit Finland voisi yhteistyössään ja toiminnassaan käyttää. \n \nTutkimusmenetelminä käytettiin kyselyä sekä puolistrukturoitua haastattelua eli teemahaastattelua. Tutkimus oli kvalitatiivinen eli laadullinen tutkimus. Internetin Webropol-palvelun kautta teetettyyn kyselyyn vastasi yhteensä 76 alueen matkailuyrittäjää. Teemahaastatteluihin osallistui jokaisen neljän maakunnan Lakeland-yhteistyön yhteyshenkilö. \n \nTutkimustuloksina selvisi, että kiinalaiset ovat Järvi-Suomessa melko uusi asiakasryhmä, ja siihen suhtaudutaan vielä hitusen varautuneesti – mutta silti kiinnostuneesti. Yritykset uskovat melko hyvin omiin mahdollisuuksiinsa vastaanottaa kiinalaismatkailijoita, ja he myös näkevät kiinalaiset osana tulevaisuutta. Maakuntien välisessä yhteistyössä on tutkimusten mukaan vielä sangen paljon tehtävää, vaikka se ajatellaankin lähtökohtaisesti mahdollisuutena. Koska kiinalaisten matkailu on alueella vielä kovin vähäistä, yritykset kaipaavat siihen lisää opastusta. Eniten opastusta kaivataan saavutettavuuteen ja markkinointiin, kiinalaiseen tapakulttuuriin sekä tuotteiden kohdentamiseen. \n \nLopputuloksena Visit Finland sai tutkimustietoa alueen toimijakentän suhtautumisesta kiinalaisten matkailuun ja maakuntien väliseen yhteistyöhön. Tutkimuksen tulosten perusteella laadittiin myös kehitysideoita, joita Visit Finland voi toiminnassaan käyttää. Kehitysideat liittyivät pääosin siihen, millä tavoin ja mistä aiheista yritykset haluaisivat saada opastusta aiheesta, sekä kuinka yhteistyötä jatkaa. Vaikka opinnäytetyö on tehty Visit Finlandille, on sen sisältö sellainen, että sitä voi hyödyntää kaikki alan toimijat.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.125 | 0.043 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".