Intervention sociale auprès des personnes âgées endeuillées au Québec : analyse des besoins et spécificité de l’accompagnement
Bibliographic record
Abstract
Le présent mémoire fait partie d’un plus grand projet de recherche sur le soutien psychosocial des personnes endeuillées en contexte de pandémie COVID-19, mais il vise à répondre à la question du besoin de soutien et à la spécificité de l’accompagnement des personnes âgées endeuillées au Québec. En tenant compte du profil de nos participantes, un accent particulier est mis sur les femmes âgées et leur expérience à la suite du décès d’un proche. Le contexte particulier de la pandémie a aussi été intégré. En utilisant une approche méthodologique qualitative, l’opinion de sept femmes de 75 à 99 ans a été obtenue à travers des entretiens semi-dirigées. À partir des données recueilles, les résultats ont été interprétés en s’appuyant sur l’analyse thématique de Braun et Clarke (2006, 2012). Le cadre théorique qui a guidé cette recherche est basé sur les concepts du vieillissement réussi et l’approche anti-oppressive gérontologique (AOG). Malgré les diverses limites et le contexte pandémique, les résultats ont permis une meilleure compréhension sur l’intervention sociale en contexte du deuil chez les femmes âgées au Québec. L’analyse a montré l’existence d’un besoin de soutien social formel, ainsi que divers facteurs influençant le deuil qui doivent être pris en compte lors de l’intervention sociale. En conclusion, cette recherche démontre sa pertinence en offrant une meilleure compréhension sur les besoins de soutien social, la spécificité de l’accompagnement des femmes âgées et met en lumière certains des enjeux provoqués par l’oppression structurelle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".