La diffusion des produits culturels sur la plateforme en ligne Netflix au Québec et au Canada : enjeux de régulation liés à la découvrabilité
Bibliographic record
Abstract
Depuis l’entrée en 2010 de la plateforme d’intermédiation Netflix sur le marché numérique mondial de la diffusion des produits culturels audiovisuels, sa fulgurante ascension et son incroyable pénétration par le marché fait du géant transnational américain Netflix Inc., un acteur économique incontournable au Québec et au Canada. Toutefois l’absence de cadre de régulation adapté à ce type d’acteurs, numériques et transnationaux, bouleverse indéniablement les secteurs industriels au sein desquels ils s’inscrivent au pays, notamment par le biais d’asymétries concurrentielles entre agents économiques nationaux et transnationaux. En outre l’existence de tels traitements différenciés, permis par le mode de régulation nationale actuel, confirme sa nature désormais obsolète et presse les autorités d’agir pour retrouver l’équilibre. La dimension globale à travers laquelle la diffusion des produits culturels numériques opère aujourd’hui à l’échelle de la planète engendre par ailleurs des questions fondamentales à l’égard de la pérennité de la diversité des expressions culturelles. À la lumière des concepts de transnationalisme, d'interdépendance complexe et de puissance structurelle développés en Économie politique internationale, ce mémoire étudie de manière critique les ressorts de ces dynamiques structurelles numériques dans le but de mettre en exergue les défis de régulation qu'ils soulèvent mais également les opportunités qui s'en dégagent. Mise en contexte avec les apports théoriques de l'École française de la régulation, cette recherche démontre un mode de régulation en crise structurelle, dont les ajustements et le rééquilibrage impérieux nécessitent de mobiliser le concept de découvrabilité culturelle, qui intègre à la fois une composante numérique transversale efficiente tout en s'inscrivant dans le respect de nos engagements internationaux à l'égard de la promotion et de la protection de la diversité des expressions culturelles. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Plateformes numériques, intermédiation, découvrabilité culturelle, puissance structurelle, Netflix, régulation, Canada, Québec
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".