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Record W7020178822

Les dispositions réglementaires en matière d'environnement établies par l'Accord Canada-États-Unis-Mexique (ACEUM)

2025· other· fr· W7020178822 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2025
Typeother
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicInternational Environmental Law and Policies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Trade unionRelations of production
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce mémoire présente une analyse des dispositions législatives relatives à l’environnement contenues dans le nouvel Accord Canada–États-Unis–Mexique (ACEUM). Cet accord reconnaît l’importance de protéger l’environnement et de sauvegarder la biodiversité ; il contient également divers mécanismes permettant d’atteindre ces objectifs. De plus, l’ACEUM encourage la collaboration entre les différentes parties afin de favoriser la production de produits chimiques sécuritaires et de réduire les risques pour la santé humaine et l’environnement. Il définit également certaines règles concernant l’échange d’informations sur les substances chimiques et coordonne les activités de réglementation. Enfin, cet accord vise à empêcher ou à réduire les mouvements illicites de déchets dangereux en imposant des mesures rigoureuses pour éviter que ce type de matériel circule. L’application des dispositions environnementales de l’accord est soumise à des procédures nationales que chaque partie doit suivre afin d’assurer le respect de ses engagements envers l’environnement et sa responsabilité quant à sa protection. De plus, un comité de l’environnement est mis sur pied pour étudier tous les aspects de la mise en application de cet accord et favoriser une collaboration accrue entre les deux parties. Par conséquent, on peut affirmer que la protection de l’environnement a pris de l’importance avec les années grâce aux conférences internationales, qui servent également de moteurs industriels et technologiques dans différents secteurs et sont à l’origine de nombreuses voies commerciales. Cela s’est traduit par la ratification de l’Accord de libre-échange nord-américain (ALÉNA), entré en vigueur en 1994, incluant notamment un chapitre intitulé « Environnement », qui contient plusieurs lois visant à protéger l’environnement et à assurer son développement durable. Ce mémoire examinera l’importance des accords commerciaux dans la transformation de l’environnement par l’humain. Il aborde le volet environnemental de l’ACEUM, le nouveau traité commercial international, tout en prenant en considération les enjeux mondiaux actuels comme le changement climatique et la perte de biodiversité. Cette analyse suscite un grand intérêt pour l’étude des mesures prises par le gouvernement canadien en matière d’environnement. Elle se penchera sur l’organisme chargé de ces questions dans le pays ainsi que sur les règlements mis en place. Il est possible d’établir un précédent concernant le rôle potentiel que la Commission de coopération environnementale (CCE) aurait pu jouer dans l’application des dispositions environnementales du nouvel Accord commercial entre le Canada, les États-Unis et le Mexique. Cet accord, négocié pendant la même période, comporte la responsabilité du suivi de la mise en oeuvre des dispositions environnementales de l’Accord de libre-échange nord-américain (ALENA). Sa mission première est d’encourager une coopération écologique entre ces pays, évitant ainsi que le commerce ne nuise à la préservation de notre planète. Elle analyse les plaintes pour infraction environnementale et propose des correctifs. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : normes environnementales, libre-échange, changement climatique, protection de l’environnement et santé humaine

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.174
Threshold uncertainty score0.349

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0070.002
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.190
Teacher spread0.186 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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