La perception de compétence d'intervenants sociaux de première ligne face à la violence dans les relations intimes ou amoureuses chez les hommes gais et bisexuels
Bibliographic record
Abstract
La problématique de la violence dans les relations intimes ou amoureuses (VRIA) chez les hommes gais et bisexuels gagne récemment en intérêt dans les médias, dans les milieux de pratique et dans la recherche au Québec. Malgré cette plus grande visibilité, cette problématique demeure peu considérée, et ce, alors que son ampleur et ses conséquences s'avèrent préoccupantes. Des recherches sur le sujet suggèrent un manque de services adaptés aux réalités de ces hommes et lorsqu'ils recherchent de l'aide, ils seraient portés vers des services de première ligne. Ainsi, la présente recherche s'est intéressée à la perception de compétence d'intervenants sociaux de première ligne quant à la VRIA chez les hommes gais et bisexuels, notamment afin de mieux comprendre les défis auxquels ces intervenants peuvent faire face lorsqu'ils viennent en aide à ces hommes. Les écrits de Le Boterf (2002, 2010) ont permis de définir le concept de compétence professionnelle, et ainsi décrire ses composantes, soit le savoir agir (ressources accessibles), le pouvoir agir (contexte organisationnel) et le vouloir agir (aspect motivationnel). Dans le cadre de ce mémoire, sept entrevues semi-structurées ont été effectuées auprès d'intervenants de première ligne du réseau public de la Capitale-Nationale et d'organismes communautaires de la province de Québec. Les résultats suggèrent que, bien qu'ils aient accès à plusieurs connaissances variées, qu'ils présentent une motivation généralement positive, et que leur organisation de travail soit principalement favorable à l'accomplissement de leur rôle, d'autres facteurs peuvent restreindre la perception de compétence de ces intervenants par rapport à cette problématique. Les participants ont exprimé des besoins variés, pouvant témoigner de cette perception, notamment concernant le développement de connaissances ainsi que l'accès à des personnes-ressources et à des références possibles pour cette clientèle. De plus, cette étude a mis en valeur des besoins plus larges sur le plan des services en général, notamment de favoriser leur inclusivité, d'offrir des ressources spécialisées à cette clientèle et de former davantage les intervenants sur le plan de la VRIA et des réalités LGBTQ+.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".