L'efficacité réelle d'un programme de dépistage nutritionnel chez les personnes âgées en perte d'autonomie à domicile
Bibliographic record
Abstract
Pertinence et objectif. Les études réalisées chez les personnes âgées en perte d'autonomie à domicile montrent une prévalence élevée d'alimentation insuffisante. La malnutrition entraîne une détérioration de l'état de santé et des capacités fonctionnelles menant ultimement à l'institutionnalisation. Le programme de dépistage nutritionnel vise à prévenir la détérioration des apports alimentaires en identifiant les personnes à risque et en intervenant de façon précoce. L'efficacité de ce programme n'a pas encore été démontrée dans le système sociosanitaire québécois. L'objectif de cette étude est d'évaluer l'efficacité réelle d'un programme de dépistage nutritionnel chez les clients des services de soutien à domicile d'un CLSC. Méthodologie. Protocole quasi-expérimental. Conclusion . Le programme de dépistage nutritionnel, tel qu'implanté, a eu un impact sur la qualité de la diète. Un suivi plus intensif de l'intervention serait nécessaire pour améliorer de façon significative l'état nutritionnel et les capacités fonctionnelles de cette clientèle."--Résumé abrégé par UMI
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".