La ilustración y la infografía para mejorar el proceso de capacitación de los maestros de construcción con tapial en Tarma
Bibliographic record
Abstract
La decisión de profundizar en el tema de la infografía nace del interés por el \naprendizaje continuo en personas de edad adulta, aquellas que como todos, \nnecesitan seguir aprendiendo y especializandose fuera de un aula para \nperfeccionarse en su campo laboral. \nLa presente tesis fue realizada gracias a los fondos del Concurso PADET 2012 - \nPUCP. Al inicio, se buscó aplicar la infografía y la ilustración para mejorar la calidad \ndel aprendizaje en la Red de Agricultores Urbanos en Villa María del Triunfo; \ndebido a que la agricultura es una actividad que amerita el conocimiento de \nciertas técnicas que permitan obtener óptimos resultados, una buena alternativa \nera la creación de un manual infográfico sobre agricultura urbana generado a \npartir de la información entregada en los talleres. Lamentablemente, el programa \nse cerró y se decidió cambiar a un proyecto que trabaje también con adultos, \nen un proceso de capacitación y que a su vez, se requiera la generación de un \nmanual de fácil lectura y aplicación. Es así, que se decide reorientar apoyando \nal Proyecto N° 187- FINCYT - FIDECOM - PIMEN 2012 que \ntrata sobre la construcción con tierra bajo la técnica del tapial en la ciudad de \nTarma. \nSe considera, para la presente investigación, que al ser enfocado en aprendizaje \nadulto hablamos de alguien que ya conoce el tema a tratar, para el caso en \nparticular en el que se desarrolla la propuesta gráfica: sobre la construcción con \ntierra; los esquemas están enfocados básicamente como instrucciones. \nSe presentan los principios teóricos para la creación de infografías como \norientación al diseñador y la historia y evolución de la misma. Se despliega el \ndesarrollo de material infográfico para el interior del país trabajado de manera \ninterdisciplinaria y para un resultado real en el taller de capacitación para la \nconstrucción con tapial en la ciudad de Tarma - Junín, dentro del marco del \nproyecto arriba mencionado. \nSe pretende demostrar el propósito de la infografía como herramienta para \nnuestro público objetivo y así alcanzar el entendimiento de la información y su \npuesta en práctica.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.044 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".