La gestion des matières premières : techniques et méthodes de débitage de la pierre sur un site associé à un site associé à une occupation de l'archaïque moyen sur la Haute-Côte-Nord
Bibliographic record
Abstract
En tant qu'une des rares composantes datées de l'Archaïque moyen sur le territoire québécois, le site Pointe-à-John 2 (DbEj-22), situé près de l'embouchure de la rivière Grandes-Bergeronnes sur la Haute-Côte-Nord, a livré un assemblage archéologique qui a permis d'approfondir nos connaissances sur cette période méconnue. L'identification des matériaux lithiques taillés, des techniques et des méthodes de taille ainsi que la reconstitution des différentes chaînes opératoires constituent certains des points centraux de cette recherche. \n \nInspirée de l'approche technologique, la méthodologie que nous avons suivie a permis de structurer la cueillette des données et l'analyse de celles-ci. Après avoir fait ressortir les différences et les similitudes qui ont pu être constatées entre les nombreuses chaînes opératoires, nous nous sommes efforcés de caractériser les modalités qui régissent la gestion des matières premières sur ce site. \n \nLes résultats obtenus lors de cette étude ont permis d'inférer une partie du système technique et de l'organisation technologique du groupe qui a visité le site Pointe-à-John 2. Nous avons entre autres pu cerner une acquisition des matières premières qui est caractérisée par un approvisionnement intégré à d'autres activités telles la chasse ou la pêche. Bien que l'analyse des produits de débitage et l'établissement des stades de débitage présents sur le site n'ont permis l'observation que de peu de variations, nous avons toutefois pu constater une gestion différentielle des matériaux en ce qui concerne l'outillage. \n \nCes résultats permettent désormais de mieux cerner la culture technologique et la gestion des matériaux qui pouvaient être en utilisation à l'Archaïque moyen sur la Haute-Côte-Nord. Considérant la provenance probable des matériaux et le lien évident avec des groupes peuplant des régions méridionales et orientales, il serait également possible que ces schemes comportementaux aient pu être partagés sur un large territoire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".