La fábrica “Andros de la Serna, S.L.” como producto turístico
Bibliographic record
Abstract
RESUMEN: A lo largo de este Trabajo Fin de Grado se expone una idea de producto turístico mediante la \nvisita a la fábrica Andros de la Serna, S.L. situada en La Serna, municipio de Arenas de Iguña. \nAsí mismo se va a explicar su situación dentro de la comunidad autónoma de Cantabria y los \ndiferentes lugares que ofrece el patrimonio de dicho municipio, invitando a los visitantes a \ndisfrutar de un día conociendo el Valle de Iguña en su totalidad. \nAdemás de esto, se ha realizado una encuesta con el objetivo de conocer la opinión de los \nencuestados respecto a la idea ofrecida y conocer tanto con quien visitarían la fábrica como \nque valores consideran importantes para que la experiencia sea favorable. \nPor otro lado, se va a explicar que es el Turismo Industrial y el Patrimonio Industrial, así como \ndiferentes ejemplos que se pueden encontrar del mismo tanto en la propia Comunidad \nAutónoma de Cantabria como en diferentes lugares de Europa, como son Alemania o el País \nVasco. \nEn la Comunidad Autónoma de Cantabria es muy recomendable aprovechar este tipo de \nturismo ya que debido a la estacionalidad y al clima conviene ofrecer nuevas ideas a los \nvisitantes sobretodo para los días en los que el tiempo haga que sus paisajes no sean la mejor \nopción.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".