La "Collection Suzor-Côté" au Musée de l'Amérique française : image de l'artiste et de son atelier et leur rôle dans l'atteinte de la renommée artistique
Bibliographic record
Abstract
La présente recherche s'intéresse aux stratégies de succès mises en place par l'artiste québécois Marc-Aurèle de Foy Suzor-Coté (1869-1937) basées sur les rôles de son image publique de et de son atelier, à partir de la « Collection Suzor-Coté » du Musée de l'Amérique française. En s'intéressant au personnage public que fut Suzor-Coté, le texte identifie les derniers efforts de l'artiste afin de faire survivre sa réputation, retrace l'histoire de la « Collection Suzor-Coté », projet à sa mémoire et témoin de sa vie, constituée à partir de son fonds d'atelier. Un retour dans le temps, mettra en relief les moyens entrepris par l'artiste afin d'établir sa réputation de grand artiste : la création d'une image professionnelle affirmée et diffusée par la photographie, le rôle de l'atelier en tant qu'outil promotionnel et le mariage entre la promotion des aptitudes artistiques et la presse écrite dans l'élargissement de la renommée acquise.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".