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Record W7020336330

La mobilisation des pratiques du Soft Lean

2024· other· fr· W7020336330 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2024
Typeother
Languagefr
FieldBusiness, Management and Accounting
TopicCorporate Management and Leadership
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsKaizenLean manufacturingDocumentationIndustrial management
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le Lean management fait l’objet de plusieurs controverses quant à son impact réel sur l’amélioration de la performance des entreprises. Bien qu’il date et ait fait ses preuves au fil des années, plusieurs entreprises peinent encore ou échouent dans la mise en place ou la pérennisation des pratiques du Lean dans le temps. En effet, les répercussions de cette méthodologie sur la santé mentale des employés et le changement de leur routine de travail contribuent à la méfiance quant à son utilisation. Bien qu’elles ne soient pas nombreuses, quelques études associent cet échec à la négligence du facteur humain, c'est-à-dire les aspects humains (Soft-Lean) lors de l’implantation du Lean Management. En effet, le plus souvent, seuls les outils et techniques appelés pratiques dures du Lean sont pris en considération. L’objectif de cette recherche est d’étudier en quoi la mobilisation du Soft-Lean est une alternative idéale pour assurer une réussite de sa mise en place. Nous voulons documenter et découvrir les pratiques du soft-Lean à mobiliser pour implanter efficacement les projets Lean. A cet effet, à travers une méthodologie qualitative exploratoire et descriptive, cette étude a répondu à la question de recherche à l'aide d'entretiens semi-directifs avec les conseillers en Lean management d’une entreprise évoluant au Québec. Les résultats de cette recherche viennent renforcer la documentation sur l’influence du soft-Lean lors de la mise en place et de la pérennisation des pratiques du Lean dans les différents projets. L’analyse des résultats estime que la mise en place du Lean nécessite la considération à part égal des pratiques dures et soft du Lean. Les résultats ont permis de recenser vingt (20) pratiques du soft-Lean sur lesquelles les entreprises, en fonction bien évidemment de leurs besoins, devront se focaliser pour mettre l’humain au centre dans la mise en place du Lean. Parmi ces pratiques, on peut citer : le soutien de la haute direction, l’implication des employés et l’instauration d’une culture Lean.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.023
metaresearch head score (Gemma)0.026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.023
Threshold uncertainty score0.121

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0230.026
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0040.003
Science and technology studies0.0040.019
Scholarly communication0.0130.010
Open science0.0020.009
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.185
Teacher spread0.167 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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