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Record W7020346109

La Corporation de développement économique communautaire Côte-des-Neiges / Notre-Dame-de-Grâce : une CDÉC de troisième génération

2008· other· fr· W7020346109 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueÉrudit documents and data repository (Érudit Consortium, University of Montreal) · 2008
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationIdentity (music)Corporation
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce cahier présente le cas de la Corporation de développement économique communautaire Côte-des-Neiges/Notre-Dame-de-Grâce (CDÉC CDN/NDG) qui fait partie des deux CDÉC de troisième génération établies sur le territoire de l'ancienne Ville de Montréal. La CDÉC CDN/NDG qui dessert l'arrondissement le plus populeux de la ville a fêté ses dix ans d'existence en 2003. Comme les autres CDÉC montréalaises, la CDÉC CDN/NDG est une association (organisme à but non lucratif) qui vise à « développer autrement » : développer à l'échelle locale (territoire de l'arrondissement), développer l'économique ET le social (développement économique communautaire), développer par la concertation des acteurs des différents milieux qui composent le tissu local (milieu des affaires, communautaire, syndical, institutionnel, population locale, etc.) Ainsi, nous retraçons dans un premier temps l'historique de l'organisme depuis sa création. Ensuite, nous présentons la mission, les services offerts et l'organisation interne de la CDÉC. Puis nous abordons la structure associative (conseil d'administration et ses collèges électoraux, assemblée générale, membership). Enfin, après une présentation des sources de financement de la CDÉC, nous terminons notre étude de cas par une attention particulière à la personne occupant le poste de direction, M. Claude Lauzon, directeur général de la CDÉC CDN/NDG. Les données ayant servi à la rédaction du cas ont été recueillies par le biais d'une vaste collecte documentaire auprès de l'organisme étudié, ainsi qu'à travers une série d'entrevues effectuées auprès de membres du conseil d'administration, du directeur général et d'employés, à l'été et à l'automne 2001.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.228
Threshold uncertainty score0.459

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.244
Teacher spread0.223 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2008
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