Le chemin de fer de Lac Saint-Jean.
Bibliographic record
Abstract
Nous attirons tout spécialement votre attention sur la brochure qui accompagne cette lettre.Nous vous prions surtout de bien considérer que l'entreprise du chemin de fer du lac Saint-Jean n'est pas une entreprise locale, mais une entreprise d'un intérêt général, destinée à (aire autant de bien au district et à la ville de Trois-Kivières, qu'il est appelé à en faire au district et à la ville de Québec.La compagnie n'a pas de visées exclusives : comm" vous le verrez dans la brochure, son projet comporte la construction Je nombreux embranchements allant à Trois-Rivières, du lac Edouard à la Tuque, Chicoutimi, etc., de manière à mettre ces localités en lieu de profiter de l'ouverture, de l'établissement, qui résultera nécessairement de la construction du chemin de fer, de la région du Saini-Mauric^et du lac Saint-Jean.Pour assurer le succès de ces lignes accessoires, il faut d'abord assurer celui de la ligne principale, et c'est pour cela que nous sollicitons votre concours et votre influence pour nous aider à convaincre le gouvernement local et le gouvernement fédéral de l'importance qu'il y a de donner à la compagnie une aide suffisante pour assurer le succès immédiat de son entreprise.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.073 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".