Le développement d'un système constructif de plancher préfabriqué pour l'habitat urbain de Hanoi
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire explore les différents processus qui sous-tendent la formalisation d’un système constructif de plancher adapté à l’habitat urbain de Hanoi. Plus spécifiquement sur la préfabrication d’un système constructif de plancher complémentaire en béton armé de bambou et en béton léger. Une partie de ce travail a été réalisé conjointement avec M. Jonathan Boucher (Boucher, 2006) qui s’est intéressé davantage à un élément du système de plancher soit, la poutre armée de bambou. \n\nLa première partie de ce travail survole quelques grands thèmes actuels concernant les pays en voie de développement et, plus spécifiquement, met en relief des notions sur l’habitation à faible coût, sur les systèmes constructifs en béton et sur le marché de la construction relevé au Vietnam. La deuxième partie du travail recense la littérature et les diverses publications récentes sur les systèmes constructifs en béton et sur la technologie des bétons légers. La dernière partie du travail expose les différents processus de formalisation du système constructif développé en présentant l’évolution de la conception, de la réalisation et de la mise à l’épreuve du prototype de système de plancher en béton réalisé à grandeur réelle en laboratoire.\n
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.027 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".