MARKKINOINTISUUNNITELMA FOTO MELBALLE
Bibliographic record
Abstract
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli tehdä markkinointisuunnitelma Hämeenkyrössä toimivalle yritykselle, Foto Melballe. Foto Melba on valokuvausalan yritys, joka tarjoaa asiakkailleen valokuvauspalveluja, valokuvaustuotteita, Telia Oyj:n palveluita ja tuotteita sekä suuren valikoiman myytäviä oheistuotteita. Yrityksellä ei ollut aikaisempaa markkinointisuunnitelmaa.\n\nOpinnäytetyö toteutettiin toiminnallisena opinnäytetyönä. Opinnäytetyö koostui markkinointisuunnitelman teoriaosuudesta sekä toiminnallisesta osuudesta. Teoriaosuuden perusteella tehtiin räätälöity markkinointisuunnitelma Foto Melballe. Työssä keskityttiin pääasiassa sosiaalisen median ja yrityksen kotisivujen kautta toteutettavaan markkinointiin.\n\nOpinnäytetyössä käytiin läpi yritykseen kohdistuvia lähtökohta-analyysejä, joiden pohjalta markkinointisuunnitelma tehtiin.\n\nTämän opinnäytetyön myötä Foto Melba sai työkalun, jonka avulla yritys pystyy kehittämään markkinointiaan, mahdollisesti lisäämään myyntiään sekä hankkimaan uusia asiakkaita. Yrityksen on helppo päivittää ja tehdä tarvittaessa muutoksia markkinointisuunnitelmaan. Markkinointisuunnitelmassa ehdotetut toimenpiteet jätetään yrittäjän vastuulle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.107 | 0.038 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".