L’institutionnalisation muséale de l’amazighité au Maroc : vers une meilleure reconnaissance historico-culturelle et représentation de l’identité amazighe
Bibliographic record
Abstract
Ce travail dirigé s'inscrit dans le cadre de la formation de la maîtrise en muséologie à l'Université du Québec à Montréal. Il porte sur l’étude de la représentation de l’identité amazighe dans l’institutionnalisation muséale au Maroc en contexte de démocratisation d’une pensée patrimoniale et plurielle de l’identité culturelle. Mon intérêt pour les pays d'Afrique du Nord remonte à plusieurs années. J'ai entre-autres visité le Maroc en 2015, où j’ai découvert notamment la culture et la langue amazighe. Puis, en 2018, j'ai reçu une bourse afin d’effectuer un trimestre d'études à l'Université du Caire en Égypte durant lequel j’ai notamment eu l'opportunité de visiter l'Oasis de Siwa ou Issiouane en tsiwit, là où habitent les Isiwan, Imazighen du territoire égyptien. Ce sujet de recherche m'est, pour sa part, venu lors de mon stage à Marrakech au Musée Pierre Bergé des arts berbères et aux Musée Yves Saint Laurent durant l'été 2022. Il est, pour moi, primordial de souligner que malgré mon intérêt profond et mon attachement à ce sujet, cela ne signifie pas que j'aie pour autant traversé le processus de rédaction avec aisance. La raison en est principalement liée à la dissonance entre mon identité et celle étudiée. Néanmoins, mes intentions demeurent axées sur la compréhension et l'analyse des enjeux inhérents à l’institutionnalisation1 et à la représentation de l'amazighité dans les lieux culturels marocains, ainsi qu’à leur impact négatif et/ou positif potentiel sur les communautés amazighes. Notamment, leur folklorisation à l’issue, par exemple, d’une exposition qui transmettrait une histoire réductrice et archaïque de l’amazighité. Ou, au contraire, leur revalorisation progressive par une représentativité équitable dans les institutions culturelles qui inclurait la promotion et l’élaboration d’expositions aux approches décoloniales telles que le « Par et Pour », menant ainsi à une meilleure compréhension locale et internationale de leur identité. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Amazighité; Afrique du nord; Maroc; Institutionnalisation muséale; Représentation; Défolklorisation; Identité culturelle plurielle; Diversité; Inclusion; Musée; Autodésignation
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.017 | 0.017 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".