La prévalence de la carence en fer, de l'anémie et leurs déterminants chez les adultes Inuit du Nunavik, Québec
Bibliographic record
Abstract
Contexte : La carence en fer (CF) et l'anémie touchent les Inuit de manière disproportionnée par rapport à la population canadienne générale. La CF et l'anémie peuvent avoir des répercussions négatives sur le fonctionnement des systèmes cognitifs et immunitaires, la performance physique et la qualité de vie. La CF, les carences nutritionnelles et l'inflammation peuvent toutes provoquer l'anémie. Des causes distales, y compris les déterminants sociaux de la santé, peuvent également contribuer à l'anémie et à la CF. Objectif : Évaluer la prévalence de CF et d'anémie et étudier leurs principaux facteurs de risque et protecteur proximaux et distaux chez les Nunavimmiut. Méthode : Nous avons utilisé les données de l'enquête Qanuilirpitaa? 2017 sur la santé des Inuit du Nunavik recueillies auprès d'adultes Inuit de 16 ans et plus à partir d'analyses sanguines, de questionnaires et des dossiers médicaux. Des analyses descriptives furent effectuées pour présenter la prévalence de CF et d'anémie. Par la suite, des analyses bivariées et multivariées furent effectuées afin d'étudier leurs facteurs de risque et protecteur proximaux et distaux. Résultats : La prévalence de CF (18 %) et d'anémie (19 %) en 2017 était similaire à celle des Inuit ailleurs au Canada, mais supérieure à celle de la population canadienne générale. Chez les femmes Nunavimmiut, la prévalence de CF et d'anémie a grandement diminué depuis l'Enquête Qanuippitaa? de 2004. En 2017, la prévalence de CF était la plus élevée chez les femmes en âge de procréer (33%) et d'anémie la plus élevée chez les adultes de 50 ans et plus (31%). Plusieurs nutriments (vitamine D, sélénium, oméga-3) présents dans la diète Inuit traditionnelle étaient associés positivement à la ferritine sérique (SF) chez les femmes en âge de procréer. Chez les jeunes adultes (16 à 49 ans), une sérologie positive à Helicobacter pylori était associé négativement à la SF et l'hémoglobine. Chez les adultes de 50 ans et plus, l'insécurité alimentaire était associée négativement à la SF. Conclusion : Les résultats de ce projet montrent la complexité de l'étiologie de la CF et de l'anémie chez différents sexes et groupes d'âge au Nunavik et met en évidence l'importance de mettre en place des interventions ciblées pour chacun de ces groupes. La prévalence importante d'anémie chez les femmes en âge de procréer et les adultes de 50 ans et plus mérite une attention particulière puisqu'elle représente un problème de santé publique modéré selon les critères de l'Organisation mondiale de la santé.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".