Lâenvironnement de naissance : saisir lâexpérience dâaccouchement en maison de naissance
Bibliographic record
Abstract
L’aménagement des maisons de naissance est actuellement en hausse sur le territoire québécois,\npour répondre à la forte demande des femmes pour un service sage‐femme et également pour\nrépondre au désir des femmes de donner naissance dans un milieu alternatif à l’hôpital ou à la\nmaison. La problématique consiste à s’interroger sur la pertinence de l’environnement actuel des\nmaisons de naissance, à savoir s’il soutient les besoins des femmes qui y donnent naissance, mais\négalement si cet environnement affecte l’expérience d’accouchement des femmes, dans le but\nfutur que les maisons de naissance soient parfaitement adaptées aux nécessités des femmes qui y\naccouchent. Cette problématique, axée sur la relation personne‐environnement avec point\nd’ancrage l’expérience sensible de l’usagère, est adressée en premier lieu par une analyse critique\ndes maisons de naissance de Montréal, puis en analysant le discours des femmes, recueillis sous\nforme d’entretiens semi‐dirigés, pour en exprimer l’expérience d’accouchement en ces lieux.\nSe basant sur les principes d’études en relations personnes‐environnement, cette recherche vise\nainsi à saisir les besoins relatifs au lieu de naissance à travers l’expérience sensible de la femme et\ndes liens affectifs que tisse celle‐ci avec l’environnement lors de son accouchement, plus\nparticulièrement au sein des maisons de naissance. Cette recherche vise également à saisir\ncomment, à l’inverse, l’environnement de naissance affecte l’expérience de la femme lorsqu’elle\ndonne naissance.\nParmi les constats de cette recherche, nous réalisons que l’environnement affecte l’expérience\nd’accouchement dans une certaine mesure et qu’il aurait avantage à se faire des plus discret, afin\nde ne pas affecter la concentration des femmes durant leur travail. Cette « bulle » que les femmes\nse forment durant l’accouchement s’avère très importante dans le bon déroulement de la\nnaissance; l’environnement devrait permettre et la mise en place de cette « bulle » et sa continuité\njusqu’à la naissance de l’enfant.\nLa poursuite des recherches sur le sujet pourrait entre autres mener à un modèle d’aménagement\nnon rigide pour les maisons de naissance et pourrait également contribuer à l’amélioration des\nmaisons de naissance existantes ainsi que celles à venir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".