Le lactate et son récepteur GPR81/HCAR1 dans le développement du système nerveux
Bibliographic record
Abstract
Pendant le développement du système nerveux embryonnaire, des niveaux élevés \nd'énergie sont nécessaires à la croissance axonale des neurones et des cellules \nganglionnaires de la rétine (CGR) vers leurs cibles cérébrales. Cette demande \nénergétique entraîne une augmentation des concentrations de lactate, ligand du \nrécepteur GPR81/HCAR1. Cependant, le rôle du lactate et de son récepteur au cours du \ndéveloppement du système nerveux central (CNS) a été négligé. Ce mémoire de maitrise \nrapporte la présence du récepteur GPR81 sur des neurones (CGR) pendant le \ndéveloppement embryonnaire et à l’âge adulte chez la souris. L’effet d’activation du \nGPR81 par manipulation pharmacologique permet de réguler la morphologie des cônes \nde croissance et augmente la croissance axonale des CGR sur les explants de rétine in \nvitro. L’utilisation de souris transgénique gpr81-/- rendant le récepteur GPR81 déficient \nnous a permis de confirmer ces résultats. De plus, l’injection in vivo de CTb-Alexa Fluor \n555 dans l’œil gauche et de CTb-Alexa Fluor 647 dans l’œil droit a permis de visualiser \nles projections des CGR dans le cerveau des souris gpr81+/+ et gpr81-/-. Les souris gpr81- \n/- présentent une diminution dans les projections ipsilatérales des CGR dans le corps \ngéniculé latéral dorsal (CGLd). Toutefois, l’acuité visuelle testée à l’aide du réflexe \noculomoteur ainsi que la sensibilité de la rétine suivant des flashs lumineux de différentes \nintensités mesurée par électrorétinogrammes (ERG) n’ont pas été modifiés chez les \nsouris gpr81-/-. Ces résultats suggèrent un rôle important du récepteur GPR81 au niveau \nanatomique pendant le développement du système nerveux visuel.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".