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Record W7020538657

Le raisonnement géographique au sujet des questions territoriales socialement vives : étude multicas auprès d’élèves du primaire et du secondaire du Québec

2024· other· fr· W7020538657 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueLe dépôt institutionnel (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2024
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNucleofectionGestational periodTSG101DysgeusiaDiafiltrationLiquationEmperipolesisTriacetinFusible alloy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

AvertissementL'auteur de ce mémoire, de cette thèse ou de cet essai a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire, de sa thèse ou de son essai.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire, cette thèse ou cet essai.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire, de cette thèse et de son essai requiert son autorisation. REMERCIEMENTSMon parcours doctoral est marqué par l'apport de nombreuses personnes qui ont contribué, d'une manière ou d'une autre, à rendre possible la publication de cette thèse.À vous qui m'avez accompagné dans la réalisation de ce projet et avez toujours cru en moi, je souhaite vous adresser mes chaleureux remerciements.Je tiens à exprimer ma profonde gratitude à ma directrice de thèse, Marie-Claude Larouche, dont la bienveillance et le soutien inconditionnel ont représenté un socle rassurant sur lequel j'ai pu m'appuyer durant les moments d'incertitude.Tes précieux conseils ont largement dépassé la sphère de la thèse et m'ont aidé à cheminer dans cet univers de la recherche que je découvrais pas à pas.À ma codirectrice Stéphanie Demers, je suis reconnaissant pour ta rigueur intellectuelle et pour la diligence dont tu as fait preuve tout au long de mes études doctorales.Au-delà de ton apport notable à la qualité de mon projet, tu as contribué à forger ma vision de la recherche, des sciences et de l'éducation.La force de tes convictions et la finesse de tes analyses du monde éducatif sont pour moi une grande inspiration.Je souhaite également remercier les membres du jury : Lise-Anne St-Vincent, Philippe Hertig et Carlo Prévil.La justesse de votre relecture critique de ma thèse et vos suggestions constructives ont permis d'enrichir mes réflexions sur la didactique de la géographie, puis contribueront assurément à alimenter mes travaux futurs.Mener à bien mes études doctorales n'aurait pas été possible sans la généreuse participation des enseignant•es et de leurs élèves.Se prêter au jeu de la recherche afin de répondre aux nombreuses questions d'introspection est digne de mention.Aux enseignant•es, je tiens à souligner votre engagement et votre professionnalisme tout au long du projet.Cela a été un bonheur de pouvoir observer et ressentir la passion qui v anime votre salle de classe.Aux élèves, je vous remercie pour l'éloquence de vos propos.Plus de chercheur•es et de décideur•es devraient être à l'écoute de ce que vous avez à dire, vous qui êtes d'ores et déjà des citoyens et citoyennes.Votre voix compte et mérite d'être entendue.À mes collègues et ami•es avec qui j'ai pu partager des discussions stimulantes et briser l'isolement qui caractérise souvent le parcours doctoral, je vous remercie pour votre solidarité.Que ce soit par quelques mots échangés dans un corridor ou par des journées à rédiger ensemble, ces moments ont été significatifs pour moi.La liste des personnes est longue; je me sens choyé d'avoir été aussi bien entouré.Une mention spéciale va à mes collègues de cohorte et à nos séminaires DME-900nous.Caroline, Marie-Eve, Josée, Matthieu, Gabrielle, Guillaume et feu Sophie, je partage avec vous de merveilleux souvenirs, tant dans les balbutiements de nos projets que dans les soutenances passées et à venir.Je souhaite aussi témoigner ma reconnaissance à ma famille pour son soutien indéfectible à chacune des étapes de mon parcours.À ma conjointe Stéphanie, je ne saurais exprimer avec suffisamment de justesse à quel point tu as joué un rôle important dans ce projet.Ta douceur, ta compréhension, tes encouragements et ton soutien de tous les instants ont été à maintes reprises une source de réconfort pour moi.Merci!Enfin, je remercie le Fonds de recherche du Québec -Société et culture (FRQSC) pour le soutien financier à la réalisation de cette thèse.C'est principalement la nostalgie qui m'habite à l'écriture de ces dernières lignes.Je suis privilégié d'avoir pu vivre des moments aussi enrichissants et d'avoir croisé autant d'êtres humains passionnés et dévoués pour le monde de l'éducation.Ce projet de thèse, vous y avez participé vous aussi à votre façon et je vous en remercie sincèrement.vi

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.042
Threshold uncertainty score0.306

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.005
Science and technology studies0.0060.002
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.219
Teacher spread0.207 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2024
Admission routes1
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