À la recherche d’une présence : l’expérience d’élèves du secondaire en contexte de formation à distance
Bibliographic record
Abstract
Depuis l’adoption du Plan d’action numérique en éducation en 2018, le gouvernement du Québec a confié aux services nationaux du RÉCIT des différents domaines d’apprentissage la production de cours à distance pour les élèves de la fin du secondaire. Ce faisant, il ouvrait la porte à la formation à distance au secteur de la Formation générale des jeunes, une nouveauté. Comme la formation à distance était très peu développée au Québec pour ce secteur d’enseignement, il était difficile d’anticiper exactement les obstacles auxquels les enseignants et les élèves feraient face. De surcroit, la crise sanitaire de la COVID-19 et les conséquences qu’elle a engendrées n’ont fait que rendre l’apprentissage en ligne imprévisible et complexe. Les résultats présentés lors de cette conférence porteront sur la partie de notre recherche qui s’intéresse à l’expérience des élèves en formation à distance, pendant et après le confinement. Les témoignages d’élèves ont été recueillis durant les années scolaires 2020-21 et 2021-22 par des entrevues individuelles et des questionnaires en ligne.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.029 | 0.017 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.012 |
| Research integrity | 0.004 | 0.010 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".