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Record W7020687991

Luttes des personnes non-binaires pour la reconnaissance dans les interactions : une étude des stratégies déployées

2024· other· fr· W7020687991 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2024
Typeother
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicMarriage and Sexual Relationships
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSexual abusePrivate lifeContext (archaeology)Publics
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Malgré les avancées au Québec sur le plan de la reconnaissance juridique des identités non-binaires (par exemple le projet de loi 2, Loi portant sur la réforme du droit de la famille en matière de filiation et modifiant le Code civil en matière de droits de la personnalité et d’état civil), il y a des lacunes à combler sur celui des interactions quotidiennes. Convaincus de la destinée cishétérosexuelle de tout être humain, bon nombre de gens refusent toujours d’admettre l’existence de personnes non-binaires. Ils les soumettent au mégenrage, au mépris, au rejet ou à la violence physique. Dans d’autres cas, les modes de lecture du genre préparent peu à l’éventualité de la non-binarité d’unE interlocuteurice. C’est dans ce cadre que les personnes non-binaires développent des stratégies afin de se faire reconnaître pour qui iels sont dans leurs interactions avec les autres. La question de recherche que nous tenterons de répondre est : « Quelles stratégies de reconnaissance les personnes non-binaires favorisent-elles dans le cadre d'interactions ? ». À l’aide de cette question, nous tenterons (1) d’identifier l'éventail des stratégies utilisées par les personnes non-binaires et (2) documenter la complexité de ces stratégies. Nous avons opté pour un cadre théorique se composant de Goffman et plusieurs de ses notions dramaturgiques dans son livre « La mise en scène de la vie quotidienne – La présentation de soi » (1996 -1973-), puis de Garfinkel et de son texte « Passing and the Managed Achievement of Sex Status in an “Intersexed” Person » (2020 -1967-). Afin de recueillir la diversité des stratégies des personnes non-binaires, nous avons privilégié l’approche qualitative de la théorisation ancrée. Ce format rend possible le partage de résultats d’expérimentations et des réflexions qui s’ensuivent. La collecte de données a été réalisée avec des entretiens de groupe, qui laisse place à la collectivisation des expériences. Les 3 entretiens contenaient 5 à 7 personnes non-binaires francophones. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Non-binaire, non-binarité, reconnaissance, stratégies interactionnelles, interactions quotidiennes, binarité, Garfinkel, passing, Goffman, dramaturgique, vulnérabilisation, exister, résistance

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.256
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.004
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.024
GPT teacher head0.235
Teacher spread0.212 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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