Mieux comprendre l’efficacité différentielle de l’intervention comportementale intensive auprès des enfants ayant un trouble du spectre de l’autisme

L’intervention comportementale intensive (ICI) est l’intervention offerte par les services publics du Québec aux jeunes enfants diagnostiqués d’un trouble du spectre de l’autiste (TSA). Plusieurs organismes nationaux de santé considèrent l’ICI comme une intervention établie et de nombreuses méta-analyses soutiennent son efficacité. Cependant, les effets varient grandement d’un enfant à l’autre. Alors que certains enfants progressent significativement dans plusieurs sphères du développement, d’autres ne retirent qu’une modeste amélioration. Cette réponse différentielle à l’intervention demeure mal comprise : à l’heure actuelle, il n’y a pas de consensus sur la fiabilité des prédicteurs d’efficacité de l’ICI. L’objectif général de cette thèse est donc d’étudier la réponse différentielle à l’ICI dans un contexte québécois. Le premier article de cette thèse visait à évaluer les effets de l’ICI sur le fonctionnement adaptatif et les symptômes autistiques des enfants qui la reçoivent, de vérifier si les progrès se maintenaient dans le temps et d’identifier des prédicteurs d’efficacité. Les résultats ont révélé un changement non linéaire du fonctionnement adaptatif, caractérisé par une amélioration significative pendant la période d’intervention et un maintien des gains pendant la période de suivi, ainsi qu’une légère diminution linéaire des symptômes autistiques tout au long de l’étude. L’intensité de l’intervention, l’âge, le QI et les symptômes autistiques étaient associés soit à des progrès pendant la période d’intervention, soit à un maintien pendant la période de suivi. Le deuxième article investiguait la présence de sous-groupes plus homogènes (c.-à-d. des profils latents) chez les participants sur la base de leurs caractéristiques lors de leur entrée dans les services, examinait les prédicteurs sociodémographiques de l’appartenance à un profil particulier et vérifiait si l’appartenance aux profils était associée à une réponse différentielle à l’ICI. Nous avons trouvé quatre profils dans notre échantillon. Seul le revenu familial annuel prédisait l’appartenance au profil. Tous les profils ont progressé pendant de la période d’intervention, avec des changements d’ampleur variable. Au cours de la période de suivi, les profils ayant les manifestations les plus sévères ont montré une stabilité ou une amélioration du fonctionnement adaptatif, tandis que les deux profils ayant les manifestations les plus légères ont montré une légère diminution du fonctionnement adaptatif. Finalement, le dernier article visait à vérifier si l’apprentissage automatique (angl. machine learning) pouvait soutenir l’estimation du pronostic des enfants recevant de l’ICI. Pour ce faire, nous avons comparé la précision des prédictions (progrès versus pas de progrès) faites par cinq algorithmes et une assignation aléatoire. Les résultats indiquaient que les prédictions de tous les algorithmes étaient meilleures que l’assignation aléatoire. En conclusion, cette thèse discute des retombées des résultats la recherche, la pratique et pour le domaine de la psychoéducation.

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