Neoplasias cardíacas em cães: estudo retrospetivo
Bibliographic record
Abstract
As neoplasias cardíacas são doenças que afectam menos de 1 % da população dos animais de companhia, sendo a incidência no cão cerca de 0,19 %. Das principais neoplasias cardíacas, a que apresenta maior destaque é o hemangiossarcoma, com o maior número de casos registados, localizado preferencialmente no átrio direito. Outras neoplasias que também podem surgir são o quemodectoma, mesotelioma, mixoma e o linfoma cardíaco. Contudo, as neoplasias cardíacas podem adoptar várias localizações, e por essa razão é que os meios complementares, como a ecocardiografia, desempenham um papel fundamental no diagnóstico. Assim, um dos principais objectivos deste estudo foi estudar retrospectivamente as características epidemiológicas e clínicas de uma população de cães com uma massa cardíaca diagnosticada ecocardiograficamente. Este trabalho decorreu no Hospital Veterinário do Porto, onde foram incluídos no estudo todos os cães que na ecocardiografia apresentavam uma massa, desde janeiro 2011 até março de 2017. Todas as ecocardiografias foram realizadas pelo mesmo operador e no mesmo ecógrafo Esaote MyLabTMSeven, sendo registados os dados quanto à idade, raça, género, peso, sinais clínicos e localização ecocardiografica do tumor. A amostra continha 39 cães, sendo constituída por 22 machos (64,7 %) e 12 fêmeas (35,3%), cuja idade era na maioria dos casos superior a 10 anos. Das raças mais afectadas cerca de 6 cães eram de raça labrador (17,6%), 5 de raça boxer (14,7%) e 3 (8,8%) de raça caniche, no entanto a cerca de 11 (32,4%) cães não possuíam raça definida. Os sinais clínicos mais frequentes foram a dispneia com 11 (30%) casos, seguido da ascite, tosse e sopro cardíaco com 7 (19%) casos cada. Dos tumores cardíacos encontrados cerca de 13 (20%) localizavam-se na base cardíaca , 13 (20%) no átrio direito, 5 (7%) no pericárdio e 3 (4%) no aparelho valvular. Conclui-se que a idade em que é mais frequente a presença de uma neoplasia cardíaca é superior a 10 anos, e os machos apresentam 2 vezes mais probabilidade de desenvolver um tumor cardíaco. Nos cães de raça Boxer foram mais frequentes as massas localizadas na base cardíaca O derrame pericárdico e tamponamento cardíaco ocorrem mais frequentemente em massas localizadas no átrio direito e em cães de raça Labrador ou sem raça definida. A tosse foi o sinal clínico que surgiu mais frequentemente associado a tumores de base cardíaca.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.021 | 0.032 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.013 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.004 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".