MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7021000955

Metsolat-sarjan katsojakokemukset : selityksiä sarjan suursuosiolle

2022· other· fi· W7021000955 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2022
Typeother
Languagefi
FieldComputer Science
TopicHealthcare during COVID-19 Pandemic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsThird stageBlock (permutation group theory)Quarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Opinnäytetyössä selvitettiin kotimaisen Metsolat-sarjan katsojakokemuksia ja syitä sarjan suursuosiolle. Sarjan fanit muodostavat yhteisön läpi Suomen ja heistä koostuva yli 5000 jäseninen faniryhmä Facebookissa on päivittäin aktiivinen. Tarkoituksena oli selvittää, mikä miltei 30 vuotta sitten tehdyssä sarjassa, jonka tuotanto on loppunut jo 1990-luvulla, viehättää yhä edelleen. Opinnäytetyössä perehdyttiin myös faniuteen sekä tutkittiin ovatko suosion syyt vuosien edetessä muuttuneet ja onko sarjalla helposti rajattavaa kohderyhmää.
\n
\nOpinnäytetyön tutkimusmenetelminä käytettiin haastatteluja, kyselyä sekä havainnointia. Kyselyn avulla löytyi selkeitä enemmistön mielipiteitä ja haastattelut puolestaan antoivat äänen yksittäisten fanien katsojakokemuksille. Sarjan fanien muodostama, yli 5000 jäseninen Facebook-ryhmä toimi keskeisenä havainnointipaikkana ja lähteenä löytää haastateltavia ja vastaajia kyselylle. 
\n
\nSarja tuntui viihdyttävän erilaisia ihmisiä ympäri Suomen, iästä, sukupuolesta tai ammatista riippumatta. Sarjan moninaiset ihmiskuvat ja eri ikäiset henkilöhahmot lisäsivät samaistumispintaa eri taustaisissa katsojissa. Sarjan hahmojen selviytymistarinat antoivat monelle katsojalle toivoa ja rohkeutta selvitä oman elämän haasteissa. Tavallinen arki ja aikansa suuret yhteiskunnalliset tapahtumat yhdistettynä fiktiiviseen maailmaan houkuttelivat katsojia yhä edelleen. Sarjan ajankuva herätti nykyään pintaan nostalgisen tunteen vaikka monet sarjan teemat ovatkin ajattomia ja sarja on näin ollen kestänyt kohtalaisen paljon aikaa. 
\n
\nOpinnäytetyön edettyä kävi selväksi, että Metsolat on yksi kaikkien aikojen ra-kastetuimmista kotimaisista sarjoista ja faneilleen se on enemmän kuin pelkkä sarja. Se opettaa elämästä, rohkaisee ja toimii osalle katsojista ikään kuin turvapaikkana. Tutut tapahtumat ja henkilöt vievät katsojan hetkeksi Hoikkaan, Kainuuseen, aikaan, jota ei enää ole.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Open science, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.973
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0030.003
Meta-epidemiology (broad)0.0040.002
Bibliometrics0.0020.004
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0130.007
Research integrity0.0020.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.0370.016

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.036
GPT teacher head0.300
Teacher spread0.264 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)Same topicHealthcare during COVID-19 PandemicFrench-language works237,207