Bibliographic record
Abstract
Abstrakt\nIntroduksjon\nHensikten med denne studien er å finne ut hvordan ESAS – Edmonton Symptom Assessment System, blir brukt på avdelingen, og sykepleiernes erfaring ved bruk av dette skjemaet. Studien drøfter videre sykepleiernes erfaringer innen palliativ behandling, og hva som skal til for å gi denne pasientgruppen økt livskvalitet. \n\nBakgrunn\nFormålet med ESAS-skjema, er å bedre kartleggingen av pasientenes symptomer, bidra til at flere symptomer avdekkes, slik at pasienten får best mulig pleie og omsorg i den palliative fasen. Sykepleiere kan bidra til å øke pasientens livskvalitet ved å bruke systematisk kartlegging for tidlig identifisering, vurdering og behandling av ubehagelige symptomer hos pasienten. Forskning viser at helsepersonell har en tendens til å undervurdere pasientenes symptomer. Dette fører til underdiagnostisering og redusert symptomlindring, som igjen vil bidra til å forringe pasientens livskvalitet. \n\nMetode\nKvalitativ metode som fokuserer på å fange opp meninger og opplevelser som ikke lar seg tallfeste eller måle, ble benyttet under datainnsamlingen. Semistrukturert intervju av tre sykepleiere med varierende grad av erfaring innen palliativ behandling. Intervjuguiden inneholdt 14 spørsmål, som gikk ut på sykepleiernes erfaringer innen palliativ behandling og deres erfaringer ved bruk av ESAS-skjema. \n\nResultat\nAvdelingen har nylig opprettet en ny enhet for lindrende behandling, og ser en tydelig økning av bruken av ESAS-skjemaet. Sykepleierne ser nytten i ESAS-skjemaet, som bidrar til å gi en bedre kartlegging og et helhetlig bilde av pasientens subjektive symptomopplevelse, og gjør det lettere å iverksette og vurdere tiltak hos den individuelle pasienten. \nKonklusjon\nSamtlige sykepleiere bruker ESAS-skjemaet daglig, og mener skjemaet fører til en bedre behandling hos palliative kreftpasienter, som igjen fører til bedring i pasientens livskvalitet, ikke bare gjennom bedre symptomlindring, men også på grunn av at skjemaet fungerer som en samtaleåpner som gir en bedre pleier-pasient-relasjon og gir økt trygghet hos pasienten.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.427 | 0.260 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".