Bibliographic record
Abstract
francuski artysta Christian Baltanski oświadczył, że wszystkie jego prace są "mniej -więcej o Ho1okauście': Nie jest to szczególnie zaskakujące w kontekście prac, które zaczął tworzyć w 1984 roku.Jego instalacje zatytułowane "1heatre d'ombres" (Teatr cieni), "Les Bougies" (Świece), "Les Monurnents" (Pomniki), "Canada" [barak w Auschwitz] i "Reserve'' (Rezerwat) w sposób oczywisty odnosiły się do Holokaustu.Oświadczenie Boltanskiego nie jest jednak tak jednoznaczne, kiedy odnieść je do jego wcześniejszych prac.W jaki sposób "Saynetes comiques" (1974, Scenki rodzajowe) czy "lmages modeies" (1975, Obrazki modelowe) odnoszą się do Holokaustu?,,Images modeles" to zwykłe zdjęcia z lat sześćdziesią tych, które można znależć w albumach każdego, kto żył w tym czasie w zachodniej Europie, Kanadzie czy Stanach Zjednoczonych.Ich zwyczajność jest przeciwień stwem apokaliptycznych potworności Holokaustu.W "Saynetes comiques" z 197 4 -serii inscenizowanych fotografii-Baltanski w sposób humorystyczny odgrywa scenki rodzajowe z dzieciństwa.[l.Christian Boitanski-"Poranna toaleta", 1974]We ,;.N stydliwym pocałunku~ na przykład, artysta gra chłopca, który sp o tyka na plaży dziewczynę.Pragnie ją pocałować, ale jest zbyt nieśmiały.W "Pierwszej komunii' widzimy Bolianskiego udającego młodego chłopaka, który przyjmuje komunię świętą.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".