Patterns of growth and decline in the Montreal metropolitan region, 1991-2011
Bibliographic record
Abstract
Ce rapport présente les tendances dans le déclin et l'avancement des quartiers dans le centre ville, la proche banlieue et la grande banlieue de la région métropolitaine de Montréal. L'image commune des villes nord-américaines comme caractérisée par banlieues prospères et homogènes entourant un centre-ville appauvrie a été de plus en plus contestée par les changements structurels dans l'emploi, la répartition spatiale de la pauvreté, et la diversité démographique. La recherche sur le déclin des quartiers, en particulier aux États-Unis, a eu tendance à se concentrer sur les centres-villes. Compte tenu de l'évolution dynamique des zones suburbaines, il y a un besoin de se concentrer davantage sur les processus de déclin dans la région métropolitaine. Les banlieues proches dans de nombreuses villes américaines ont été particulièrement prédisposés au déclin des quartiers. La tendance la plus saillante de l'analyse de déclin des quartiers dans la région de Montréal, c'est qu'il y a des différences significatives entre le centre-ville, la proche banlieue, et la grande banlieue. (...)
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".