Paikkatietojen käsittelyn standardointi voimajohtohankkeiden lunastustoimituksissa
Bibliographic record
Abstract
Suomen kantaverkkoyhtiö Fingridin voimajohtohankkeisiin liittyy lunastustoimitusaineistoja, jotka sisältävät paikkatietoja. Insinöörityössä selvitettiin näiden paikkatietojen standardointimahdollisuuksia, jotta niiden toimitus Maanmittauslaitoksen JAKO-järjestelmään nopeutuisi nykyiseen verrattuna. Työn tarkoituksena oli selvittää, miten lunastustoimitusten paikkatietoaineistoja nykyisin käsitellään ja tuotetaan. Lisäksi tarkoituksena oli pohtia, miten toimintaa voisi kehittää ja paikkatietoaineistoja standardoida niin, että niiden toimitus ja käsittely olisi mahdollisimman helppoa kaikille osapuolille. Työssä kuvattiin kantaverkkoyhtiön voimajohtosuunnitteluprosessi ja lunastustoimitusaineistoihin liittyvät nykyiset paikkatietovaatimukset. Työtä varten haastateltiin Fingridin voimajohtohankkeiden yleissuunnittelijoita, maapohjan tyypittäjiä ja puuston inventoijia sekä Maanmittauslaitoksen toimitusinsinöörejä. Haastatteluilla selvitettiin, miten lunastustoimitusaineistoja tällä hetkellä tuotetaan, käsitellään ja tallennetaan. Haastattelusta saatujen tietojen pohjalta arvioitiin, miten toimintaa ja aineistojen käsittelyä voisi kehittää nykyisestä. Haastatteluissa nousi esille, että lunastustoimitusaineisto Maanmittauslaitoksen JAKO-järjestelmää varten tuotetaan edelleen vuonna 2002 annettujen ohjeiden mukaisesti ja aineiston tuottamisen nykyaikaistaminen nähtiin haastatteluiden perusteella erittäin tarpeelliseksi. Haastatteluista nousi esille myös se, että toimitusaineistojen muokkaamista koskevat ohjeet ovat puutteellisia tai niitä ei ole lainkaan. Ohjeistuksen selkeyttämistä kaipaavat niin yleissuunnittelijat kuin toimitusinsinööritkin. Insinöörityössä tuotettiin kehitysehdotuksena voimajohtohankkeiden sähköisten lunastustoimitusaineistojen nykyaikaistaminen yleisemmin käytettäviin paikkatietotiedostoihin, esimerkiksi Shapefileksi. Kehityskohteeksi nousi myös selkeiden ohjeiden laadinta tasalaatuisen lunastustoimitusaineiston tuottamiseksi. Esille nousi tarve kehittää Maanmittauslaitoksen JAKO-järjestelmää niin, että se pystyy vastaanottamaan nykyaikaisia, yleisesti käytössä olevia paikkatietoaineistoja.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.090 | 0.034 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".